數據分析主管的崗位職責

數據分析主管的崗位職責

　　在生活中，很多場合都離不了崗位職責，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編精心整理的數據分析主管的崗位職責，歡迎閱讀與收藏。

數據分析主管的崗位職責1

　　1、依據公司，負責本部門的數據信息統計分析工作，實現信息價值最大化，為公司決策提供必要的依據;

　　2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的'數據分析方式;

　　4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。

數據分析主管的崗位職責2

　　1.參與BI/全面預算系統實施，與供應商配合完成項目需求分析、系統設計、系統開發等工作;

　　2.負責數據倉庫及BI項目的ETL流程規則設計、開發、維護;

　　3.在實施過程中，正確引導客戶，及時反饋用戶意見、并跟蹤問題的`解決;

　　4.參與項目后期的技術支持及臨時BI分析需求開發。

數據分析主管的崗位職責3

　　職責：

　　1、負責人工智能產品計算機視覺相關研發的數據處理和數據分析工作;

　　2、協助產品經理進行人工智能產品的.產品設計和實施;

　　3、參與汽車行業客流監測及數字化展廳相關數據產品的數據分析處理、數據交付和新產品研發工作。

　　4、帶領一至兩名實習生共同完成上述工作。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，優秀應屆畢業生皆可;

　　2、熟練使用Excel、PPT，能熟練使用透視表，有SQL或Python經驗者優先;

　　3、對數據敏感，工作細心，責任心強，具備良好的溝通、組織、協調能力;

　　4、對數據分析、數據產品、人工智能方向有濃厚興趣和學習熱情。

　　5、可按照汽車客戶工作習慣調整工作時間。

數據分析主管的崗位職責4

　　1、 負責維護項目各類報表，梳理規劃報表需求，實現日常數據可視化;

　　2、 完成數據分析項目過程中的數據提取、數據分析、數據展示工作;

　　3、 建立適合運營產線的'EXCEL數據模型，并監測數據動態;

　　4、 日常監控項目數據指標，對異常指標進行分析，并提供調整意見;

　　5、 精通Excel，熟悉PPT制作及基本的SQL;

數據分析主管的崗位職責5

　　1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行、處理、審核稽核，統計及分析工作;

　　2.指導團隊成員對銷售人員業績數據進行核定工作;

　　3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優化;

　　4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析解決問題點挖掘機會點;

　　5.數據中心團隊管理;

數據分析主管的崗位職責6

　　職責：

　　1、負責數據清洗和錄入，對潛在客戶數據進行多維度標簽分類

　　2、對各渠道營銷數據負責，并根據營銷結果進行優化

　　3、根據市場和推廣部門需求，提供數據報表

　　4、負責展會相關數據錄入，完成觀眾分析報告

　　要求：

　　1、本科以上學歷(理科生優先)

　　2. 有一定的數據分析能力，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3. 良好的溝通能力和團隊協作精神，能積極配合負責人進行市場策略的.規劃及實施。

數據分析主管的崗位職責7

　　1、建立并完善公司內部經營分析體系，輸出各部門績效相關的經營目標、預算，業績、收入、成本、利潤等經營數據，整合年度/季度/月度經營分析報告，為管理層決策提供有效參考;

　　2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

　　4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的.信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策;

　　5、持續改進公司的項目管理體系，完成對項目的成本分析，預算監控，利潤核算，過程監控，實現項目、項目集的成本收益，風險，質量等維度的監控管理。

數據分析主管的崗位職責8

　　1、建立健全各類數據分析指標，推動完善數據庫信息;

　　2、深入挖掘會員價值，結合市場信息進行多維度分析，提供建議與進行評估;

　　3、負責會員數據的挖掘與梳理，制定運營報告，提出運營建議;

　　4、支持各渠道數據需求(活動策劃、渠道大區、外部合作商等);

　　5、定期梳理行業相關大數據(百度、淘寶等)，組織分析分享。

數據分析主管的崗位職責9

　　1、進行海量數據的`清洗、統計和挖掘工作;

　　2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;

　　3、利用研究大數據建立影響因素分析/病因探索、發生發展和預后的各種預測模型;

　　4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。

數據分析主管的崗位職責10

　　配合人力資源部組織與實施銷售能力的提升，涉及時間管理、自我管理等課程的設計與培訓;

　　負責salesforce平臺上涉及的.客戶管理、供應商管理、項目管理、市場管理、服務支持管理等事項的全面推行與監督;

　　負責制定平臺考核方案的制定與實施、核算;

　　負責平臺各項指標的目標達成;

　　負責平臺數據的統計與匯總，并進行數據分析。

數據分析主管的崗位職責11

　　職責一：商品數據支持

　　1、SAP/BW數據信息提取，按時準確的提供各類商品管理報表，并對于輸出信息不斷優化

　　2、商品管理基礎信息及共享平臺的日常運維，發現異常及時反饋并溝通解決

　　3、根據存貨現狀定期制定促銷商品計劃及庫存滾動計劃并通告各相關

　　4、部門商品管理大數據分析，從數據背后發掘管理待優化和提升點

　　職責二：協作支持

　　1、所屬品類和渠道間貨品統計、調配及門店訂貨審批和指導

　　2、根據各渠道各平臺不同屬性和模式，安排渠道間庫存調配，促進存貨消化

　　3、快單反應，與制單中心及物流中心對接，確保訂單作業信息順暢銜接

　　4、參與商品管理基建項中相關流程節點運維支持

　　5、商品管理系統關鍵用戶，負責商品流程復核節點的對接

　　職責三：庫存管理

　　1、共享庫存分配管理，電商商品OMS分配，渠道間庫存調配協調及二級審批

　　2、協助線下店合理設置系統目標庫存參數，共同確保自動配貨系統高效運作

　　3、參與新店商品籌備

　　4、根據商品規劃和銷售計劃，對商品結構、庫存進行合理有效的控制

　　5、商品逆向召回批次計劃，對接物流中心召回運營流程

　　職責四：溝通協調管理

　　1、對接電商、實體店、特賣等各銷售渠道貨品流通

　　2、以系統數據為支持，將線上線下各渠道及倉儲存貨相關情況及時反饋品牌部，并提出

　　補貨需求、庫存消化或調整建議

　　3、新進人員的'培訓和幫帶，并不斷完善本崗位工作

　　崗位要求：

　　1、大專或以上學歷，2年以上數據管理工作經驗;

　　2、有SAP、BW基礎理論，精通EXCEL，擅長PPT制作及演講優先;

　　3、良好的組織協調能力及抗壓能力

　　4、良好的應變能力及溝通表達能力

數據分析主管的崗位職責12

　　職責:

　　1、 對銷售過程中的相關數據進行分析并持續跟蹤，及時且全面地掌握產品銷售情況、市場變動情況等;

　　2、 結合產品、價格、客戶等各個維度進行關聯分析，并針對經營情況提供有效的改善方案，為公司制定營銷策略發揮指導性作用;

　　3、 日常銷售數據的采集、匯總、統計、評估與分析，建立事業部銷售數據庫，形成銷售畫像;

　　4、 負責建立銷售線的.日、周、月、季、年度數據分析報表體系 ，形成分析模版并定期規范和優化;

數據分析主管的崗位職責13

　　崗位職責：

　　1、構建電商業務指標體系，完善日常數據報告體系，能夠及時、準確、完整的披露業務整體及各項目的'運作情況；

　　2、收集并了解業務團隊對數據的需求，專項分析渠道、用戶、活動數據，輸出專項分析報告，為電商業務運營、商業決策、品類、產品優化提供信息和數據支持；

　　3、能夠持續動態的挖掘日常和歷史業務數據，發現風險點和提升的機會點；并以數據為支撐協助領導分析業務中的異常情況；

　　4、負責提取各項臨時性的數據以滿足經營需求，負責領導交辦的各項其他工作；

　　5、作態度嚴謹，數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力。

　　6、系統維護工作

數據分析主管的崗位職責14

　　1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行收集、處理、審核稽核，統計及分析工作;

　　2.指導團隊成員對銷售人員業績數據進行核定工作;

　　3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優化;

　　4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點挖掘機會點;

　　5.數據中心團隊管理;

數據分析主管的崗位職責15

　　職責：

　　1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;

　　2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;

　　3、利用醫學研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發生發展和預后的各種預測模型;

　　4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，醫學統計學、流行病學，應用數學、統計學、生物統計學等相關專業

　　2、2年及以上醫學相關數據統計和算法開發工作經驗，有CRO、藥物研發、醫療大數據挖掘經驗者優先;

　　3、具有扎實的.理論和算法基礎，對常見的數據挖掘、統計和機器學習等有一定的理解;

　　4、熟練應用Python、SQL和R、SAS等編程語言;

　　5、對數據敏感，有良好的邏輯能力，熟練的口頭和書面表達能力，善于和不同專業背景的人進行有效溝通。

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