數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)集錦15篇
在現(xiàn)在社會，很多地方都會使用到崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。想必許多人都在為如何制定崗位職責(zé)而煩惱吧，下面是小編整理的數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點；
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)；
4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的`能力；
5、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
任職要求：
1、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；
4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗；
5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)集團各項運營數(shù)據(jù)的`整理及分析，形成定期銷售報表和運營分析報告；
2、完善現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫，建立多維度數(shù)據(jù)管理信息，
3、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)；
4、負(fù)責(zé)公司客戶行為數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品、運營、市場提出方向性建議并推動實施；協(xié)助組織公司季度、年度營銷總結(jié)會議，會議決議的推進(jìn)及落實；
5、參與公司信息化（營銷體系）及運營管理工作和系統(tǒng)建設(shè)；
任職要求：
1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2、3年以上工作經(jīng)驗，有過建材、房地產(chǎn)等行業(yè)優(yōu)先；
3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力；
4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn)；
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型；
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫；
3、有較強的`抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)4
崗位職責(zé)：
1負(fù)責(zé)新藥臨床研究項目數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析工作，收集整理臨床診療數(shù)據(jù)并進(jìn)行挖掘分析；
2參與臨床試驗方案設(shè)計：試驗設(shè)計、樣本量計算、終點指標(biāo)及其分析方法的選擇；
3獨立撰寫統(tǒng)計分析計劃；撰寫統(tǒng)計分析報告；
4負(fù)責(zé)和管理項目進(jìn)度，以及程序相關(guān)的問題溝通；
5其他相關(guān)的`統(tǒng)計分析。
任職要求：
1流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)，碩士研究生；
2獨立完成過臨床數(shù)據(jù)收集、整理、挖掘分析工作；熟悉臨床試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析流程，熟練使用sas、stata、spss，prismgraphpad等統(tǒng)計軟件和畫圖軟件；
3一年以上大型cro或藥廠臨床試驗sas程序員工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
4cet6，英語聽說讀寫能力良好；
5熱愛生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析工作，邏輯思維強，具備優(yōu)秀的團隊合作能力和獨立解決問題的能力。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集、整理、分析、報表制作；
2、及時、準(zhǔn)確地提供、反饋各渠道數(shù)據(jù)并負(fù)責(zé)與渠道方核對；
3、整理日常運營數(shù)據(jù)，對公司后臺數(shù)據(jù)進(jìn)行審核并記錄，協(xié)助撰寫數(shù)據(jù)報告；
4、協(xié)助用戶運營，產(chǎn)品推廣等其他工作；
任職資格：
1、認(rèn)真踏實，注重細(xì)節(jié)，能嚴(yán)謹(jǐn)、不急躁的處理數(shù)據(jù)；
2、較強的數(shù)據(jù)敏感性，開闊的.思維和視野，能通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律；
3、嚴(yán)格要求自己，并且可以在工作過程中不斷提升自己，積極主動學(xué)習(xí)；
4、熟練操作Word、Excel、PowerPoint等辦公軟件；
5、有p2p行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)6
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)會員業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析、預(yù)測等;
2、整合數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),匯總成數(shù)據(jù)集形式;
3、完成數(shù)據(jù)分析項目過程中的'數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示工作;
4、完成所需業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽取,制作并完善數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)分析數(shù)據(jù)、圖表等;
5、指導(dǎo)品牌方運營管理,利用相關(guān)數(shù)據(jù)制定管理目標(biāo)。
崗位要求:
1.全日制本科學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或者理工科等專業(yè)為佳
2.溝通好,理解能力和學(xué)習(xí)能力強
3.掌握sas/spss/r/python等專業(yè)統(tǒng)計分析軟件的一種或幾種
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計：根據(jù)項目目標(biāo)，設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數(shù)據(jù)分析輔助。
專業(yè)及其他要求：
1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實的`編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計軟件
7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責(zé)任心強，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強。
2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的`意愿，
3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團隊合作精神。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關(guān)注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;
6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的'數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)10
職責(zé)描述：
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營銷系統(tǒng)，針對外部市場及競品數(shù)據(jù)加以整理建模，得出市場分析報告及洞察
2.針對內(nèi)部數(shù)據(jù)，定期的端到端分析建模，形成業(yè)務(wù)洞察，平臺洞察，產(chǎn)品洞察和用戶洞察，內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門優(yōu)化數(shù)字營銷推廣計劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營銷體系平臺建立，管理第三方供應(yīng)商及對接內(nèi)部各個數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求：
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗
4. 精通使用sql訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡潔清晰的`方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究項目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先，有dmp平臺建立經(jīng)驗者優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺的.設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求；
6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計；
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿
6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的.發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運營狀況;
2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的`風(fēng)險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測&反饋，實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、推進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作，規(guī)劃搭建核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和分析體系；
2、密切關(guān)注核心業(yè)務(wù)進(jìn)程，基于產(chǎn)品運營業(yè)務(wù)動作與效果數(shù)據(jù)，輸出改進(jìn)方案，優(yōu)化業(yè)務(wù)策略；
3、加強產(chǎn)品運營等問題深入分析，為公司重大項目提供數(shù)據(jù)支持；
4、跨部門就業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)課題進(jìn)行有效溝通協(xié)調(diào)，推動數(shù)據(jù)分析成果和應(yīng)用落地。
職位要求
1、本科及以上學(xué)歷，5年以上互聯(lián)網(wǎng)BI/經(jīng)營分析相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有過團隊管理經(jīng)驗；
2、熟練使用SQL，優(yōu)秀的'excel、PPT技能，有R語言或python基礎(chǔ)優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的組織協(xié)調(diào)能力，自我驅(qū)動力強，結(jié)果導(dǎo)向；
4、責(zé)任心強，具備溝通協(xié)調(diào)和閉環(huán)管理、推進(jìn)能力；
5、抗壓性強，勇于挑戰(zhàn)和突破。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的'不足，提出改進(jìn)的算法并推動實現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團隊協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先
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