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            “如何使人工智能健康發展”閱讀答案

            時間:2025-01-24 07:06:50 人工智能 我要投稿
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            “如何使人工智能健康發展”閱讀答案

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            “如何使人工智能健康發展”閱讀答案

              材料一:人工智能+醫療屬于人工智能應用范疇,它對醫療領域的改造是顛覆性的。人工智能通過語音識別和疾病數據分析來診斷疾病,可以更準確、更快捷、更安全地處理病患。人工智能在醫學圖像的檢測效率和精度兩個方面,都可以做得比專業醫生更快,還可以減少人為操作的誤判。人工智能能夠將藥物篩選的過程在計算機上模擬,極大地減少藥物開發成本。(摘編自《20xx-2017年度人工智能+醫療市場分析及趨勢報告》)材料二:近年來司法系統案多人少矛盾突出,重復勞動的強度巨大,基層法官過勞死屢見不鮮。重壓之下,審案質量也難免受到影響。“人工智能+法律”雖是近幾年才有的新鮮事,但在我國發展十分迅速。去年6月,全國第一家“智慧法院”實踐基地在上海海事法院正式掛牌成立。建設中的智慧法院已遍及全國。信息化和人工智能的初衷,是替代人的重復勞動,而非人本身,智慧法院也絕非以機器判斷替代人類司法。智慧法院的核心是人的智能現代化,而非以人工智能等技術替代人類智能。人工智能技術在信息提取、文本生成、案卷分析等方面將法務人員從大量重復工作中解放出來,而這一切并沒有消滅任何一個法務人員在辦案流程中的角色,反而呼喚一批會使用智能工具的從業者和深諳司法流程的開發者。(《加出來效率,減不掉人性》,《科技日報》20xx年1月5日)材料三:人工智能帶來的是福祉還是挑戰?近年來大眾傳播對人工智能的過度關注,如炒作人工智能用深度學習能力挑戰人類記憶高手,“AlphaGo”擊敗各國圍棋大師攻占人類智力游戲高地等,無形中加重了人們對“人機關系”的焦慮。尤其是一些以“人機對戰”為噱頭的綜藝節目,混淆人工智能的概念,人為渲染了人機之間緊張的對立氣氛,既無必要,也缺乏科學性。事實上,現在所有人工智能仍是在測試概念下界定的“智能”,在未來很長時間內都將是從屬于人類的工具,價值觀才是人類最終的特點和優勢。盡管如此,行將邁入人工智能時代,我們仍需謹慎界定人機之間的關系格局。未來,應通過對人工智能相關法律、倫理和社會問題的深入探討,為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界,讓人工智能服務人類社會。人們已經意識到,人工智能的發展應該以人類社會的穩定與福祉為前提。(蔡映潔《人工智能,以法律和倫理為界》)材料四:當下最熱門的技術,恐怕非人工智能莫屬。但我們不得不思考的一個問題是:人工智能到底能火多久?有科學家已發出警告:人工智能在許多隨意和缺乏嚴謹性的交流或展示中被強烈地夸大了,人們低估了相關基礎理論和核心關鍵技術的復雜性和難度,目前需要將雙倍的精力投入到人工智能的基礎性研究中去。科學家的告誡值得傾聽。盡管我國在整合資源、垂直應用等方面有一定優勢,但在基礎算法、核心硬件和關鍵技術、領軍人才等方面的軟肋也是不爭的事實。展望未來,人工智能確實會產生鏈式反應,給我們的生活帶來巨大的改變。前景越美好,越需要清醒客觀的判斷和扎扎實實的努力;如果一擁而上、盲目跟風,恐怕熱潮很快就會變成寒潮。(《若盲目跟風投機熱潮恐變成寒潮》,《人民日報》20xx年11月21日)7.下列對材料相關內容的梳理,不正確的一項是()(3分)A.“人工智能+醫療”和“人工智能+法律”都屬于人工智能應用范疇,它們的出現及應用意義重大。B.從兩個圖表看,人工智能+醫療技術嘗試應用、計劃應用占比較高;應用場景也較廣泛,其應用前景廣闊。C.人工智能挑戰人類記憶高手、“AlphaGo”擊敗人類圍棋大師,無形中加重了人們對“人機關系”的焦慮。D.人工智能會給人類帶來巨大改變,為確保未來的良性發展,必須要有清醒客觀的判斷和扎扎實實的努力。8.下列對材料相關內容的概括和分析,正確的兩項是()(5分)A.人工智能+醫療帶來顛覆性的改變,它在診斷疾病、研判醫學圖像、輔助進行藥物開發等各方面都有極大的優勢。B.為解決基層法官因重復勞動強度過大而頻頻出現過勞死的問題,我國開展了人工智能背景下的“智慧法院”建設。C.智慧法院將法務人員從繁重的重復工作中解放出來,它對法務人員提出了新的要求,但辦案過程并未發生改變。D.從發展趨勢來看,人工智能無論怎樣發展,都無法真正擁有價值觀,這是由其從屬于人類這一本質屬性決定的。E.材料一、二從具體領域內的應用來談人工智能的意義和價值,材料三、四則客觀分析了人工智能發展面臨的問題。9.根據上述材料,概括說明如何使人工智能健康發展。(4分)

              參考答案

              7.C

              8.A E

              9.①謹慎界定人機之間的關系格局,深入探討人工智能的相關法律、倫理和社會問題,為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界;②正視人工智能基礎理論和核心關鍵技術的復雜性和難度,重視人工智能的基礎性研究。(每個要點2分,共4分)

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