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傳統數據分析方法
股票投資技術分析方法，經過一百多年的積淀，汗牛充棟，不少投資者學習運用時，無從下手，難得要領；還有一些分析師故弄玄妙，讓人云山霧罩。以下是小編為大家整理的傳統數據分析方法，僅供參考，希望能夠幫助大家。
傳統數據分析方法
第一，把握道氏理論的兩大要點。“紐約證券交易所”成立于1863年，最初的股票買賣交易都是無序的，人們沒有對股市波動規律的知識。經過近50年的發展，即1902年，道·瓊斯指數的創立人查爾斯·道，經過大量的觀察和研究，發現了股市波動的一些規律，據此他寫了大量相關文章，后經一個叫漢密爾頓的人總結，成為現在人們熟知的道氏理論，這也是技術分析的最初方法。道氏理論的要點有十幾條，至今被運用和具有生命力的主要有兩條，一是股市是經濟的晴雨表，指明了經濟與股市的關系；二是認為股市波動分為三大類型，即主要趨勢、次級趨勢和日常趨勢。道氏認為股市波動的主要趨勢中包含著次級趨勢，這兩種趨勢是可以判斷的，是有規律的，而股市波動的日常趨勢則是無法預知或準確判斷的。
第二，記住艾略特的波浪形態問題。艾略特理論大約出現于上世紀20世紀30年代后期。此人是一個鐵路公司的財務工作人員，退休后潛心研究股市波動規律。他發現股市的波動形態與池水的波浪形態有相似之處，股市的上漲時，一般為三個上升浪和它們中間所夾著的兩個調整浪，即所謂的五浪上漲形態，而股市的下跌形態則表現為兩個下跌浪和它們中間所夾著的一個反彈浪，即所謂的三浪下跌形態。艾略特在一個朋友辦的金融雜志上寫了一系列的波浪理論的文章，后被整理形成了現在我們熟知的波浪理論。后人對波浪理論復雜化，片面化，實際上記住股價波動的形態問題就學到了波浪理論的精華。
第三，記住江恩的股價運行的時間周期問題。在艾略特后的約10年左右，一個叫江恩的股票投資家解決了艾略特技術方法中股價運行只講空間、結構而忽視時間的缺陷。江恩長期在華爾街從事股票投資，一生成功地在股市上賺了大筆的金錢。通過大量的實踐和研究，他創造了江恩周期理論，認為股市運行與時間密不可分，表現為周期性的上漲和下跌，強調股價運行有時間周期因素。這一點很重要，需要我們記取。
第四，不要生搬硬套沙貝夫的圖形分析方法。沙貝夫的技術分析理論中有一個現在最被中國的技術分析派人士廣泛運用的方法，這就是他的圖形理論。理查德·沙貝夫生于1902年，死于1938、只活了36歲，沒有投資經歷，寫了3部著作、發表于30年代早期，從而創立了圖形理論、以及缺口理論、趨勢線（找出支撐價位和阻力價位）之類的技術分析方法。沙貝夫用平面幾何學的那一套方法，通過劃圖，劃線把股價走勢的分析變得易學易懂易教易用，現在我們很多分析師們對此津津樂道，其實這套東西只有參考作用，生搬硬套還有誤人的一面。
第五，對眾多技術指標進行簡化，找到幾個實用并成系統互為補充的指標即可。20世紀70年代后，隨著計算機的逐步廣泛運用，技術分析方法又被推向前進。人們借助計算機用棒狀圖或K線圖的方式記錄下股價波動的情況，同時編制出各種技術指標來幫助人們分析股市波動的趨勢、動量等因素，即開始用計量的技術方法來分析股市波動情況和預測股市未來運動方向的時間與空間。這些方法至今仍是我們普通投資者所運用的方法。
傳統數據分析方法
數據分析是一個從數據中通過分析手段發現業務價值的過程。這個過程的起點可以是確定我們的分析目的，這個過程的終點是發現業務價值，提供數據支撐。
數據分析步驟
個人理解的數據分析6大步驟：
第一步：明確數據分析的目的，弄清楚需要做什么
第二步：梳理和確定分析邏輯，確定怎么進行分析
第三步：分析所用數據的收集、處理等，確定數據分析的數據
第四步：采用統計、數據挖掘等技術，提取有用信息
第五步：采用文字、表格、可視化圖形來展示數據
第六步：得出數據分析的結論，發現業務價值，撰寫分析報告
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數據分析方法
下面介紹的是5種基于邏輯層面的數據分析方法：
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PEST分析法
PEST分析是指宏觀環境的分析，宏觀環境是指一切能夠影響行業或者企業發展的宏觀力量或者因素。一般適用于大型公司的戰略規劃：
P：政治Politics
E：經濟Economy
S：社會Society
T：技術Technology
通常是戰略顧問用來幫助企業審視宏觀環境，從而來匹配自身發展的一種分析方法
5W2H方法
5W2H方法也稱之為七何分析法，包含的內容是：
when：什么時候
who：對象
why：為什么
what：是什么
where：在哪里
how：怎樣的方式
how much：數量大小
該方法適用于用戶行為分析、產品的營銷活動等，比如某家公司上架了一款新的銷售產品：
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4P營銷理論
所謂的4P指的是：
產品Product
價格Price
渠道Place
促銷Promotion
這是一種以市場為導向的組合營銷理論。通過將四者的結合，同時協調配合發展，從而提高企業的市場份額，達到最終的營銷獲利目的。
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SMART分析法
SMART分析方法是一種基于目標的管理方法，即對目標的：
S（Specific）：明確性
M（Measurable）：可衡量性
A（Attainable）：可實現性
R（Relevant）：相關性
T（Time-based）：時限性
比如小明同學最近想找一份兼職的工作：
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SWOT分析
SWOT分析也叫勢態分析法，具體解釋為：
S：Strengths，優勢、強項
W：Weakness，劣勢、弱勢
O：Opportunities，機會、機遇
T：Threats，威脅或者風險
該方法通常是用來確定企業或者產品的內部優勢、劣勢和來自外部的機會與威脅等，從而將公司戰略規劃與公司內外部的環境有機結合起來。比如某家公司的SWOT分析類似如下：
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總結
數據是從業務中產生的，數據本身沒有價值。只有當我們利用一定的科技手段，從中挖掘出有效信息，才能體現出其重要的價值。
前段時間看過一本書，阿里出版的《馬云.未來已來》，里面有談到：
如今的社會，我們已經從IT時代（Information Technology）轉型到DT時代（Data Technology）,也就是從信息技術時代過渡到數據技術時代...... 驅動未來制造業的最大能源的不是石油，而是數據！
在《經濟學人.商論》中也有過類似的結論：
如果說石油是工業時代最重要的大宗產品，那么數據將是后工業時代，也就是數字經濟時代，數一數二的大宗商品!
數據來源于業務，但數據只有服務于業務才能體現出其價值。數據分析正是將數據和業務連接起來的有力手段！
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