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人才測評數據分析水平現狀如何？
人才測評數據主要是指通過調查、測驗等方法獲得的結果，分數則是這些結果的數量化的主要表現。隨著社會的進步，對人才測評的科學性、公正性提出的要求越來越高，從而對數據的研究也越來越深入。如何科學地分析、準確地處理人才測評數據，是當前國內外人才測評領域的重要課題之一。
1) 項目反應理論的崛起提供了數據分析的新工具
70-80年代，在測量理論中，最顯著的進步是項目反應理論的應用，它是繼經典測量理論之后的一個重要的測量里程碑。項目反應理論之所以優于經典測量理論，在于它克服了后者分析數據對“考分=能力”的局限，而將能力看作是一個潛在的變量，又將項目的難度、區分度等重要參數看作是項目本身的固有特性，獨立于被試團體。目前該理論主要應用于客觀性考試、試題庫的建立、不同團體被試在不同測驗中能力反應的等值化、跨文化比較等多種測量領域。在發達國家的人才測評數據分析中，項目反應理論已經成為一種常規的分析工具。
2) 多元分析的廣泛應用
在人才測評的數據分析中，多元分析一直扮演著重要的角色。第一代多元分析方法有：標準相關分析、冗長性分析。另外還有路徑分析、協方差構造分析、多維標度法、離散數據的數量化理論等等。60年代以來，多元分析廣泛被用于政治、社會、教育以及心理學等諸多領域和學科。
要提高我國人才測評數據分析的整體水平，當前亟待解決的課題是我國的人才測評專業人員不僅要具備豐富的人事測量知識，而且還應懂得如何應用計算機和統計學的方法分析數據和解釋數據。如果因為我們知識的貧乏而得出錯誤的結果，或作出錯誤的解釋，或設計出缺乏科學性的工具。其后果必然影響人才測評的社會聲譽，影響人才測評事業的持續發展。
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