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店鋪的數據分析該如何來做
任何的一個店鋪在日常經營的過程之中，都會產生非常大的數據量，而這些數據自然會對整個店鋪的運營有著非常大的影響力，因此，終于懂得對這些數據進行分析，才可以確保著店鋪的生意能夠更為紅火。那么，店鋪的數據分析該如何來做？
1、客戶數據分析：
城市消費者分析（近幾年，購買產品的消費者數據，可以看出集中在哪些職業，哪些時間段，哪些品類等）；
潛在消費群分析（比如家居建材業，需要了解未來1年，將要開盤的社區及業主購買情況，計算潛在消費者，入住5-10年的老社區業主情況，計算新裝和更換家具的消費者）；
消費趨勢分析（查看近2個月的訂單，看產品集中在哪些品類，哪幾個社區）；
到店客戶分析（每天進店客戶的記錄，分析客戶的到店規律、購買習慣）。
2、店鋪銷售數據分析：
每日銷售訂單結構（暢銷產品排名、價格結構，觀察成交率、未成交原因等）；
每日意向客戶記錄（到店客戶數量與意向客戶數量的對比，觀察導購接待水平、探知需求水平、成交率等）；
競品數據（月度、周、日銷售對比）；
個人銷售貢獻率（周、日銷售對比，分析員工優勢與不足）。
3、售后及庫存數據分析：
送貨記錄（送貨周期、客戶提貨規律）；
客戶評估及投訴記錄；
庫存數據（分析現有存貨對銷售效益的影響）。
數據分析還可以繼續深化。比如，在銷售數據的分析中，店長最常用的內容包括全店的營業額增長率（包括年度、月份、周、日的營業額）、員工個人業績占總業績比重、部門業績占總業績比重、同比（同期）銷售比較、分類銷售比較，等等。
又如，在計算銷售額達成率的時候，也應該看重下面的內容：不同年度、月份和促銷階段中的銷售額達成率，營業目標的達成率，等等。
另外，還要根據員工收人，來進行銷售工作傾向的數據分析。看看導購常賣什么貨，有什么銷售習慣，是否會出現導購之間“拼業績”現象。
一個個的數據，分析的工作真的是一個細心活，因此，自然還需要人們付出更多的努力，而且，在對店鋪的數據進行分析的過程之中，不僅需要有自己的工作經驗和方法，還需要對客觀數據充分敏感，才能有效地把握門店管理的重點。
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