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相關與回歸分析在人力資源管理中的應用
相關與回歸分析在人力資源管理中的應用
襄陽東機械有限公司 張志華 湖北 襄陽 441004
定崗定編是人力資源管理的核心內容，定崗是基礎，是為實現(xiàn)業(yè)務目標并兼顧流程導向，規(guī)定某個管控節(jié)點的內容、責任、權利以及與其它節(jié)點的關系的動態(tài)過程。合理定崗可以縮短流程節(jié)點并使流程得到優(yōu)化，在提高工作效率的同時可降低管理成本。定編是定崗的衍生，是確定崗位所需要的人數(shù)后續(xù)環(huán)節(jié)。如何實現(xiàn)科學、合理有效定編，只通過分析指標之間定性關系卻很難實現(xiàn)。
當前，企業(yè)管理界將統(tǒng)計學原理和方法應用到企業(yè)定編管理的案例相對較少，利用數(shù)量關系來測算人員編制的研究相對空白。因此，將相關關系與回歸分析運用到企業(yè)定編管理過程中，通過確定指標之間數(shù)量關系來實現(xiàn)有效定編，是人力資源管理工具中的理想選擇。
相關分析是衡量一個變量(x)與另一個變量(y)之間相關密切程度和相關方向的統(tǒng)計分析方法，其密切程度和相關方向以相關系數(shù)r體現(xiàn)。統(tǒng)計學中，相關系數(shù) r=【n∑xy-∑x∑y】/【n∑x2-(∑x)2】^(1/2)*【n∑y2-(∑y)2 】^(1/2)。相關系數(shù)的數(shù)值范圍介于-1和+1之間。當r=1時，表明變量x和y完全相關，為函數(shù)關系;r=+1為完全正相關，r為-1時為完全負相關;r等于零時，表明y的取值與x的變化無關，為零相關，也為無相關關系。
根據(jù)相關系數(shù)值，即可判斷相關關系的密切程度。當r取值在0.5以下為低度相關，在0.5～0.8之間時為顯著相關，在0.8以上時為高度相關。如果是以制造實體而非制造服務的企業(yè)，尤其是勞動密集型企業(yè)，便可采集一段時間內的產(chǎn)量(X)和員工配置(Y)的數(shù)值，并利用上訴統(tǒng)計學公式計算產(chǎn)量(X)和員工配置(Y)之間的相關系數(shù)值，從而來確定產(chǎn)量(X)和員工配置(Y)之間相關關系的密切程度。以便確定是否具備回歸分析的必要性。
指標之間相關程度的一旦明確，使得利用回歸分析指標之間的數(shù)量關系更具信度和效度�；貧w分析則是相關分析的繼續(xù)和深化，通過回歸分析，可對指標之間的相關關系擬合回歸方程�；貧w方程表明其中一個指標(x)隨另一指標(y)增減的變化趨勢，通過回歸方程運用數(shù)量推算來進行預測，為經(jīng)營決策提供數(shù)量依據(jù)。
Y= a+bx參照統(tǒng)計學方法擬合回歸方程：Y = a + bx， y:因變量， x:自變量; a、b：待定參數(shù)。
圖中表明，a為兩條縱橫坐標直線的截距;b為兩條坐標直線的斜率，亦稱回歸系數(shù)。用統(tǒng)計學相關方法得出標準方程式：
∑y=na+b∑x，∑xy=a∑x+b∑x2
則：b=(n∑xy-∑x∑y)/【n∑x2-(∑x)2】， a=(∑y-b∑x)/n 。
在擬合回歸方程計算待定參數(shù)之前，合理取值是關鍵。按統(tǒng)計學原理，取值周期越長，短期偶然因素對整體數(shù)值變化趨勢的影響就越小，所得出的參數(shù)就更準確。同樣采集一段時間內的產(chǎn)量(X)和員工配置(Y)的數(shù)值，引用上述方程式計算出參數(shù)a1 和 b1，得到產(chǎn)量(X)和員工配置(Y)的回歸預測方程：y = a1 + b1 x。該一元一次預測方程體現(xiàn)了員工配置人數(shù)隨產(chǎn)量增減而增減的變化趨勢，該方程說明產(chǎn)量每增加b1，就得增加員工a1人。
企業(yè)定編管理人員可在月度產(chǎn)量、員工人數(shù)等相關指標之間建立相關關系，根據(jù)相關系數(shù)的取值范圍來決定是否具備回歸分析的可行性。如相關程度較高便可擬合回歸方程推算出每月計劃生產(chǎn)數(shù)量所對應的員工人數(shù)。
借鑒相關分析與回歸分析，企業(yè)定編管理人員可通過月度計劃產(chǎn)量來靈活配置人員，實現(xiàn)增聘人員、安排輪休或者裁減冗員等日常人力資源管理活動的數(shù)量管控。理論源于實際，通過回歸方程計算出的數(shù)值是理論狀態(tài)下的臨界值，誤差不可避免。企業(yè)HR在進行人員配置時，應結合公司發(fā)展戰(zhàn)略、近期生產(chǎn)計劃、人員的流動、員工缺勤率等因素并在臨界值的基礎上予以合理調整，確保人力資源工作的客觀、準確。
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