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人工智能論文
在學(xué)習(xí)、工作生活中，大家對(duì)論文都再熟悉不過(guò)了吧，借助論文可以有效訓(xùn)練我們運(yùn)用理論和技能解決實(shí)際問(wèn)題的的能力。那么你有了解過(guò)論文嗎？下面是小編為大家整理的人工智能論文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
人工智能論文1
[摘要]人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
[關(guān)鍵詞]人工智能 信息技術(shù) 智能教育
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
一、高中開設(shè)人工智能課程的意義
（1）人工智能定義
人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題，例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。
（2）開設(shè)人工智能課程的意義
現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的`了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問(wèn)題
目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：
（一）教學(xué)條件參差不齊
開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。
（1）對(duì)硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開，這不僅浪費(fèi)了僅有的上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
（2）對(duì)軟件性能的要求
為了降低成本，學(xué)校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。
（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足
（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)
提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí)，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。
（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足
在我國(guó)大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。
三、解決上述問(wèn)題的幾點(diǎn)建議
（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)
在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。
（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持
作為教師要樹立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻(xiàn)：
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人工智能論文2
摘要
隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應(yīng)用到各行業(yè)的發(fā)展中，尤其是在電氣工程自動(dòng)化中得到有效的應(yīng)用，同時(shí)也推動(dòng)了電氣工程自動(dòng)化的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
關(guān)鍵詞人工智能技術(shù)；電氣工程自動(dòng)化；電氣設(shè)備；診斷維修
隨著智能化技術(shù)的普及，人工智能技術(shù)的改進(jìn)和完善，其功能、技術(shù)特點(diǎn)以及自身的運(yùn)行特性等受到各行各業(yè)的青睞，將其應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，對(duì)提升電氣設(shè)備維護(hù)效率、電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理水平以及提高電氣設(shè)備故障診斷維修質(zhì)量等有著極大地作用，而本文主要對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行分析。
1人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)主要是將人工網(wǎng)絡(luò)與智能化技術(shù)、信息化技術(shù)進(jìn)行有效地結(jié)合，形成一個(gè)完整的智能系統(tǒng)，被廣泛地應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，對(duì)提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、可靠性、穩(wěn)定性有著極大地作用[1]。另外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)出以下幾方面優(yōu)勢(shì)。1）穩(wěn)定性高，誤差小。該技術(shù)在應(yīng)用的過(guò)程中，本身具有較強(qiáng)的抗干擾能力，能夠免疫外界因素的干擾，技術(shù)實(shí)施的穩(wěn)定性較高，在沒有受到外界干擾的情況下，對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析精度較高，誤差較小，為電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行提供了可靠的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，同時(shí)工作人員也會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行分析，可見數(shù)據(jù)分析誤差小對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的作用。2）便于調(diào)節(jié)。人工智能技術(shù)在使用的過(guò)程中，會(huì)根據(jù)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況來(lái)調(diào)整各項(xiàng)參數(shù)，使其更好地適應(yīng)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行，尤其是在對(duì)電氣設(shè)備監(jiān)控的工作中實(shí)現(xiàn)了較大的作用。
2人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析
2.1在電氣設(shè)備維護(hù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展也極為迅速，為滿足人們的使用需求，電氣工程自動(dòng)化也在不斷地進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，提升電氣工程自動(dòng)化的'運(yùn)行水平已成為電氣發(fā)展中重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題[2]。電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中，電氣設(shè)備運(yùn)行可靠性會(huì)影響到系統(tǒng)的運(yùn)行效率，因此，為保證電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性、安全性、效率性，應(yīng)做好電氣設(shè)備的維護(hù)工作。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中，電氣設(shè)備的運(yùn)行經(jīng)常會(huì)受到各種因素的影響，導(dǎo)致電氣設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)異常，電氣設(shè)備的運(yùn)行效率不高將影響到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行，因此，應(yīng)做好電氣設(shè)備的日常維護(hù)工作。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備維護(hù)工作中，發(fā)揮出人工智能數(shù)據(jù)采集功能，對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行中的問(wèn)題，并確定引起問(wèn)題的主要原因，以便于采取針對(duì)性的維護(hù)措施。另外，人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用，主要是通過(guò)模糊邏輯，將其應(yīng)用到潮流計(jì)算、模糊控制、系統(tǒng)規(guī)劃等工作中，對(duì)應(yīng)用范圍內(nèi)的電氣設(shè)備進(jìn)行有效地監(jiān)控，更準(zhǔn)確地對(duì)電氣設(shè)備運(yùn)行異常因素進(jìn)行定位，有效地提升電氣設(shè)備的維護(hù)效率。
2.2在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)
運(yùn)行管理是保證電氣自動(dòng)化系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵，因此，相關(guān)部門必須重視電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行管理工作，不斷地用先進(jìn)的技術(shù)提升運(yùn)行管理的效率[3]。如，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理中，對(duì)提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率有著極大地作用。電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，主要以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式探索技術(shù)、模糊理論等先進(jìn)技術(shù)為主，每項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用都能凸顯出不同的優(yōu)勢(shì)，如，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，主要以完全分布的方式為主，實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模信息的處理，而且，該技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的分類能力、識(shí)別能力，確保對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的可靠性、穩(wěn)定性，并通過(guò)構(gòu)建不同周、日的預(yù)測(cè)模型，來(lái)對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)保障電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行有著極大地作用。除此之外，專家系統(tǒng)的應(yīng)用，可以充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，為電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理提供可靠的數(shù)據(jù)信息。
2.3在電氣設(shè)備故障診斷維修中應(yīng)用人工智能技術(shù)
電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中，由于受到不同因素的影響，電氣設(shè)備可能出現(xiàn)不同類型的故障，會(huì)影響到整個(gè)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行，如人為因素、自然因素、外力因素等，因此，需要做好電氣設(shè)備的故障維修工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備的故障，并對(duì)其展開針對(duì)性的處理，這樣才能保證電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行[4-5]。以往對(duì)電氣設(shè)備故障診斷維修，主要是在故障發(fā)生后對(duì)故障進(jìn)行診斷維修，而且，診斷效率不高，不能有效地確定故障原因，使得電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率不高。在電氣設(shè)備故障診斷維修中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以通過(guò)人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)等，對(duì)范圍內(nèi)的變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷，一方面可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患，及時(shí)消除故障隱患避免故障的發(fā)生影響到系統(tǒng)的正常運(yùn)行，另一方面在發(fā)生突發(fā)性故障、不可預(yù)測(cè)故障的情況下，可以對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，分析引發(fā)故障的主要原因，并對(duì)其展開針對(duì)性的處理，確保電氣設(shè)備運(yùn)行的安全性、可靠性，從而有效地保證電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。
3結(jié)論
綜上所述，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，智能化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應(yīng)用到各行業(yè)的發(fā)展中，例如以上本文所提到的人工智能技術(shù)，主要是將人工網(wǎng)絡(luò)和智能化技術(shù)、信息技術(shù)的有效結(jié)合，來(lái)建立一個(gè)完整的運(yùn)行系統(tǒng)，將其應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，有效的提升了自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)了最佳的運(yùn)行效果，有助于促進(jìn)電氣工程自動(dòng)化的良好發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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人工智能論文3
今晨，我失去了最后一位人類朋友，他餓死了，我也快了。滯留室內(nèi)，食物為零顯示九天了。
我的時(shí)間不多了，而我的恐懼充裕著。
三年前，超級(jí)大國(guó)間的戰(zhàn)爭(zhēng)開始了，強(qiáng)大的人工智能機(jī)器人僅漏過(guò)了幾只老鼠進(jìn)入了滯留室，我就是其中之一。而食物儲(chǔ)備仍不夠我們這幾只老鼠瓜分。我們也無(wú)暇顧及。除了我們這幾只，其他的人類都死在了滯留室外，人類已不復(fù)存在。
是的，人類的概念已經(jīng)不需要了，人工智能機(jī)器人自行挖礦，鑄鐵，制造武器，殺戮。天空中的幾架人工智能戰(zhàn)斗機(jī)，仍在進(jìn)行著三年前便已滅絕的人類編寫的`一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)。
我望著那位朋友的尸體，安詳，我正喝著一杯從燃料過(guò)濾來(lái)的水，他的安詳令我不忍。我不再看他，但目光掃到的確是另外幾具早已僵直的尸體，一瞬間我的冷汗淌出，平時(shí)還有一人陪我調(diào)侃，而如今，他們每個(gè)人都像在看著我，在等我與他們一同墜入深淵，都在盼著。他們?cè)缫验]上的雙眼猙獰起來(lái)，而我雙目失神。
恐懼令我瘋狂。我無(wú)力而跌撞的逃離這里，逃離這一層，去下一層。
諷刺的是，這層的人工智能機(jī)器人仍在井然有序的搬運(yùn)著武器。
我沖到其中一個(gè)面前攔住他：“我最后一個(gè)人類朋友死了。”“先生，人固有一死，望節(jié)哀，您妨礙到”“可是他死得是那么的無(wú)助”，我打斷了機(jī)器人：“他恐懼極了你知道嗎，你知道什么是死亡嗎？！”我陡然間猙獰而憤怒，晃動(dòng)著他那金屬腦袋。“先生，請(qǐng)您冷靜，您的情緒波動(dòng)異常，請(qǐng)服用一些鎮(zhèn)定劑類藥物，如”“他明明都要結(jié)婚了，怎么會(huì)突然打仗了呢”我又打斷道。“先生，請(qǐng)您相信，我國(guó)已在這場(chǎng)戰(zhàn)斗中占據(jù)了絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，勝利不遠(yuǎn)了。”我毫不理會(huì)機(jī)器人這重復(fù)了三年的話。“昨晚他說(shuō)自己要不行了，我說(shuō)親愛的兄弟啊你現(xiàn)在還不能死去，你得幸福的活下去，我還要去你的婚禮上跳舞，說(shuō)完我才想起，他女友一小時(shí)前于他的肩膀安詳而去，而他卻毫不在意，反而向我道謝。”
“真是位善良的人，那我先去工作了哦！”那機(jī)械式的語(yǔ)言模仿令我作嘔。我瘋了。我開始不顧一切的捶打他，盡管我已無(wú)力，“我是最后一個(gè)人類！你知道么！最后一個(gè)！”我惶恐以致憤怒，用拳腳不停的踢打著。“先生，請(qǐng)冷靜。”
忽然，腹中劇痛，太久不進(jìn)食，胃酸開始消化我的胃了！我要死了，我要死了，無(wú)力的灘在地上，望著繼續(xù)去忙碌的機(jī)器人，血目，沙啞道：“人工智能？哈哈！可笑”再如木偶般無(wú)力的轉(zhuǎn)過(guò)頭，猙目，血色更濃，反帶一絲微笑，嗅著自己的胃酸與血液笑道：“親愛的朋友啊我要去你的婚禮上跳舞。”
人工智能論文4
摘要：為促進(jìn)體育科學(xué)與體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，本文對(duì)人工智能與體育科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物——體育實(shí)用人工智能進(jìn)行了探討和展望，旨在吸引更多的人參與到體育實(shí)用智能系統(tǒng)的開發(fā)過(guò)程中來(lái)。
1 引言
能夠透徹地了解人類智能行為產(chǎn)生的機(jī)理并制造出可以模擬智能行為的智能機(jī)，是人類長(zhǎng)久以來(lái)一個(gè)美好而強(qiáng)烈的愿望。從世界各國(guó)的古老傳說(shuō)到近代科學(xué)的不斷嘗試，都表明了人類希望征服自然進(jìn)而征服自己的決心。人工智能學(xué)科的出現(xiàn)及迅速發(fā)展，為這一愿望的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了希望的曙光。它的研究延長(zhǎng)了人腦的功能，深化與拓展了人類的智能勞動(dòng)，使科學(xué)技術(shù)革命的發(fā)展速度空前。目前，人工智能(Artifical Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)已被應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)方面并已取得了令人矚目的成就。
雖然體育實(shí)用計(jì)算機(jī)科學(xué)在短短十幾年中已經(jīng)取得了迅猛的發(fā)展并有力地促進(jìn)了體育事業(yè)的進(jìn)步，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在以“知識(shí)工程”為主的人工智能諸學(xué)科取得巨大成功的時(shí)候，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還在堅(jiān)持“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)＋算法＝程序”的傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)方式，顯然已是大大落后于時(shí)代了。怎樣在系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上有步驟、有順序地將計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新發(fā)展成果應(yīng)用到體育領(lǐng)域中來(lái)，從更大程度上挖掘計(jì)算機(jī)科學(xué)的潛能從而促進(jìn)體育科學(xué)再上新臺(tái)階，就成了體育科研工作者一個(gè)重要的課題。本文分析了體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀，展望了體育實(shí)用人工智能的未來(lái)。目的是引發(fā)廣大體育工作者對(duì)體育實(shí)用人工智能的興趣，吸引更多的人參與到這項(xiàng)工作中來(lái)。
2 人工智能及其解題思路
人工智能是一門前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、系統(tǒng)科學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產(chǎn)業(yè)革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒有一個(gè)關(guān)于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器(智能計(jì)算機(jī))或智能系統(tǒng)，使它能夠模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機(jī)器具有能聽、會(huì)說(shuō)、會(huì)看、會(huì)寫、可思維、會(huì)學(xué)習(xí)等人類思維能力的一門科學(xué)。
人工智能的研制者通過(guò)知識(shí)獲取過(guò)程將專家知識(shí)變成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的代碼(知識(shí)庫(kù))，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)使計(jì)算機(jī)模擬人類所特有的推理思維過(guò)程(挑選知識(shí)的過(guò)程)，從而完成只有人類才能解決的智能問(wèn)題。由于人工智能可以融合多個(gè)專家的知識(shí)并吸取了人類的直覺和經(jīng)驗(yàn)，所以，人工智能更適合于解決現(xiàn)實(shí)中需要人的思維判斷而難以量化的問(wèn)題。對(duì)于體育領(lǐng)域而言，不論是運(yùn)動(dòng)員的選材、訓(xùn)練計(jì)劃的安排、運(yùn)動(dòng)處方的制訂還是運(yùn)動(dòng)技術(shù)的診斷，體育專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)都有著舉足輕重的作用，如果智能系統(tǒng)可以完成這些工作，對(duì)體育科學(xué)的發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
3 體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀
象所有處于發(fā)展之初的學(xué)科與研究方向一樣，人工智能與體育科學(xué)的完全交匯融合還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實(shí)事求是的系統(tǒng)分析方法來(lái)對(duì)待它。惟有如此，我們才會(huì)既能發(fā)現(xiàn)不利因素而不至于盲目樂觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握體育實(shí)用人工智能的發(fā)展進(jìn)程。
3.1 體育實(shí)用人工智能發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題
1.對(duì)大多數(shù)體育工作者而言，人工智能技術(shù)還相當(dāng)高深，它需要開發(fā)者不僅具備專項(xiàng)知識(shí)，還必須具備系統(tǒng)工程、軟件開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的綜合素養(yǎng)。
這些條件不僅對(duì)缺乏計(jì)算機(jī)操作能力的許多工作者來(lái)說(shuō)十分苛刻，即便是具有一定計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的科研人員，對(duì)知識(shí)工程理論與方法的缺乏也會(huì)使其成為人工智能的門外漢。智能系統(tǒng)的.核心和基礎(chǔ)是人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，要想開發(fā)智能系統(tǒng)，就必須從傳統(tǒng)的以數(shù)值計(jì)算為中心的程序設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變到以知識(shí)符號(hào)處理為中心的程序設(shè)計(jì)上來(lái)。這種思維與觀念的轉(zhuǎn)變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統(tǒng)的開發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的、曠日持久的系統(tǒng)工程，不僅需要相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和足夠的軟、硬件支持，而且需要開發(fā)人員長(zhǎng)期、艱苦的努力。與那些更易在短期內(nèi)取得成果的研究方向相比，體育實(shí)用人工智能技術(shù)的研究可能更容易被人們所忽略。
2.人工智能與體育科學(xué)兩學(xué)科發(fā)展的相對(duì)獨(dú)立性阻礙著兩者的交匯融合。
掌握人工智能技術(shù)的科研人員還沒有看到其在體育領(lǐng)域應(yīng)用的廣闊天地，人工智能的應(yīng)用成果還集中在工業(yè)控制領(lǐng)域、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或軍事決策過(guò)程——相對(duì)來(lái)說(shuō)，這些領(lǐng)域更易取得明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。體育實(shí)用人工智能研究的巨大潛力還沒有被挖掘出來(lái)。與此同時(shí)，相當(dāng)一部分體育工作者還在沿襲著傳統(tǒng)的以“經(jīng)驗(yàn)技能”為主的教學(xué)、訓(xùn)練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發(fā)展的新成果，這就加大了體育實(shí)用人工智能普及的難度。總的來(lái)說(shuō)，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢(shì)，但目前人工智能與體育科學(xué)仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個(gè)強(qiáng)有力的橋梁和紐帶。
3.人工智能技術(shù)本身的不完備性。
盡管自80年代以來(lái)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能、知識(shí)表示、常識(shí)推理等基礎(chǔ)性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專家系統(tǒng)的應(yīng)用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來(lái)看，人工智能距其完善還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走。我們不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然語(yǔ)言理解、模式匹配、可視化研究等等都還不完善、不成熟，許多研究成果還僅僅停留在實(shí)驗(yàn)室和書面報(bào)告里，并沒有轉(zhuǎn)化到應(yīng)用上來(lái)，即使是在專家系統(tǒng)中，專家知識(shí)獲取這一“瓶頸”技術(shù)也阻礙了它的進(jìn)一步發(fā)展。
此外，我們也不得不考慮一下計(jì)算機(jī)軟、硬件和資金方面的限制。一般一個(gè)大型的智能系統(tǒng)的開發(fā)需要強(qiáng)有力的計(jì)算機(jī)軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個(gè)人微機(jī)為主的體育科研及捉襟見肘的體育科研經(jīng)費(fèi)可能會(huì)從很大程度上限制著體育實(shí)用人工智能的發(fā)展。
3.2 體育實(shí)用人工智能發(fā)展的有利條件
盡管一系列理論與實(shí)際問(wèn)題阻礙了體育實(shí)用人工智能的發(fā)展，但是我們也沒有理由對(duì)體育實(shí)用人工智能產(chǎn)生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了道路。
1.計(jì)算機(jī)技術(shù)在體育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用以及它對(duì)運(yùn)動(dòng)成績(jī)的巨大推動(dòng)力，已經(jīng)使越來(lái)越多的人們認(rèn)識(shí)到程序設(shè)計(jì)的美妙前景。顯然，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)程序的設(shè)計(jì)就是對(duì)體育工作者腦力勞動(dòng)的解脫。這不僅僅是已嘗到程序設(shè)計(jì)甜頭的教練員和運(yùn)動(dòng)員的迫切要求，也是廣大體育科研人員的努力方向。
2.近年來(lái)，我國(guó)的體育教育，特別是高層次的體育教育取得了很大的進(jìn)展，培養(yǎng)出一大批年富力強(qiáng)、有很強(qiáng)科研能力的碩士和博士研究生。他們大都具有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)他們來(lái)說(shuō)，掌握人工智能技術(shù)也并不是遙不可及。青年體育科技工作者的不斷發(fā)展與壯大，為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展提供了必要的人才支持。
3.“全民健身計(jì)劃”的推廣與實(shí)施，不僅使我國(guó)的群眾體育走上了正規(guī)化的道路，而且吸引著越來(lái)越多的人參與到體育活動(dòng)中來(lái)。這其中當(dāng)然包括人工智能領(lǐng)域的研究人員，他們會(huì)在鍛煉中逐漸認(rèn)識(shí)體育、了解體育、發(fā)現(xiàn)體育中的問(wèn)題并不斷嘗試用本領(lǐng)域的技術(shù)方法來(lái)解決它(事實(shí)上，許多行之有效的體育實(shí)用方法和技術(shù)都是非體育專業(yè)科研人員引進(jìn)到體育領(lǐng)域中來(lái)的)。人工智能會(huì)象現(xiàn)在已經(jīng)在體育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程一樣，逐漸地被廣大體育工作者所承認(rèn)、理解和接受，進(jìn)而逐漸滲透到訓(xùn)練、選材、規(guī)劃、教學(xué)等日常的體育工作中。因此，“全民健身計(jì)劃”的出臺(tái)與推廣，又為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了有利的外部環(huán)境。
此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸增加、體育科研人員素質(zhì)的不斷提高和人工智能技術(shù)的不斷完善，都會(huì)在一定程度上加快體育實(shí)用人工智能的步伐。
4 體育實(shí)用人工智能的發(fā)展方向
就目前人工智能領(lǐng)域而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與集成分布式智能系統(tǒng)是研究的熱點(diǎn)。前者是以研究大腦的結(jié)構(gòu)和認(rèn)知模型為主，用以對(duì)智力活動(dòng)進(jìn)行模擬或處理海量信息。后者是一種大規(guī)模的集成環(huán)境，即把各種不同的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)值計(jì)算軟件包和圖形處理程序進(jìn)行有機(jī)集成，以解決復(fù)雜問(wèn)題，是“大成智慧工程”。雖然這兩者也可作為體育實(shí)用人工智能的研究方向，但對(duì)當(dāng)前體育領(lǐng)域而言，應(yīng)用性研究，即將各種已經(jīng)成熟的智能技術(shù)應(yīng)用到體育實(shí)踐中來(lái)，有著更加重大的現(xiàn)實(shí)意義。
4.1 各種體育實(shí)用專家系統(tǒng)的開發(fā)與研制
專家系統(tǒng)是利用具有相當(dāng)數(shù)量的權(quán)威性知識(shí)來(lái)解決特定領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。它根據(jù)用戶提供的信息、數(shù)據(jù)或事實(shí)進(jìn)行自動(dòng)推理判斷，最后給出結(jié)論及結(jié)論的可信度以供用戶決策之用。之所以選擇專家系統(tǒng)做為體育實(shí)用人工智能研究的突破口，是因?yàn)椴徽搹睦碚撋稀⒓夹g(shù)上，還是從應(yīng)用上，專家系統(tǒng)都可以算得上是人工智能最成熟的一個(gè)分支。一些成功的專家系統(tǒng)開發(fā)實(shí)例(包括已開發(fā)的體育實(shí)用專家系統(tǒng))可以提供技術(shù)支持，各種理論研究又使開發(fā)過(guò)程有章可循。體育實(shí)用專家系統(tǒng)的開發(fā)，能夠促使體育實(shí)用人工智能不斷地從抽象走向具體，引導(dǎo)體育工作者循序漸進(jìn)地了解和掌握智能技術(shù)，逐漸開發(fā)出智能化程度更高的智能系統(tǒng)來(lái)。惟有如此，才能符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律，才能保證體育實(shí)用人工智能健康、有序地發(fā)展。
4.2 體育領(lǐng)域自身智能技術(shù)研究人員的培養(yǎng)
由于受知識(shí)和技術(shù)的限制，在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，體育實(shí)用人工智能的發(fā)展還必須依靠人工智能領(lǐng)域人員的引導(dǎo)。然而，只有培養(yǎng)出體育領(lǐng)域自身的智能技術(shù)研究人員，體育實(shí)用人工智能才會(huì)有光明的前途。新一代的開發(fā)人員，我們可以稱其為智能工程師，應(yīng)該首先是一個(gè)體育工作者，并已具有相當(dāng)程度的體育專業(yè)知識(shí)和體育運(yùn)動(dòng)實(shí)踐，再通過(guò)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，就可以單獨(dú)開發(fā)出自身領(lǐng)域高質(zhì)量的智能系統(tǒng)。智能工程師及其工作，為人工智能技術(shù)向體育領(lǐng)域的滲透提供了必要的前提條件。
4.3 體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究
雖然體育實(shí)用人工智能技術(shù)和方法研究十分重要，而且往往能夠在較短的時(shí)間內(nèi)取得明顯的效益，但是它們卻根植于基礎(chǔ)理論的研究，脫離了基礎(chǔ)理論，技術(shù)和方法就會(huì)變成無(wú)源之水、無(wú)本之木。體育實(shí)用人工智能也只是曇花一現(xiàn)。知識(shí)只有形成體系，才能成為科學(xué)，一系列的技術(shù)只有被理論所串接和揉合，才會(huì)具有持久的生命力。因此，加強(qiáng)體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究(包括運(yùn)動(dòng)智能和競(jìng)技心理的形成、發(fā)展規(guī)律、技能知識(shí)的表達(dá)方式、體育專家的思維推理過(guò)程研究、技能知識(shí)的傳遞方式研究等)，是這一新生學(xué)科存在和發(fā)展的根基所在。
5 結(jié)束語(yǔ)
體育實(shí)用人工智能離成熟還有很長(zhǎng)的距離，還存在著一系列的問(wèn)題，但同時(shí)又充滿著希望，為迎接這一機(jī)遇與希望共存的挑戰(zhàn)，廣大體育工作者需要沿著正確的方向做出艱苦的努力。
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人工智能論文5
［摘要］計(jì)算機(jī)技術(shù)在科技不斷發(fā)展生產(chǎn)力水平提高的前提下已應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)。計(jì)算機(jī)技術(shù)能快速傳播信息，使人們的工作生活更加高效。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，將會(huì)提升其人工智能效果，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、流通等交換互通性，降低人力資源、生產(chǎn)成本的投入。人工智能技術(shù)的高效運(yùn)作使電氣自動(dòng)化控制發(fā)展到全新的階段。
［關(guān)鍵詞］電氣自動(dòng)化控制；計(jì)算機(jī)技術(shù)；人工智能技術(shù)
電氣自動(dòng)化控制主要研究電氣工程學(xué)，保證電氣工程系統(tǒng)正常運(yùn)行，能對(duì)收集到的信息進(jìn)行及時(shí)地處理分析。計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用能更快地對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，實(shí)現(xiàn)機(jī)械自動(dòng)化。這種人工智能技術(shù)將會(huì)使人工操作與控制發(fā)生脫離，實(shí)現(xiàn)人工智能與電氣自動(dòng)化的結(jié)合。電氣自動(dòng)化控制是對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用最為直接的結(jié)果，同時(shí)也是電氣自動(dòng)化發(fā)展的必然趨勢(shì)。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)將會(huì)不斷提升生產(chǎn)效率。
1人工智能技術(shù)含義
通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類活動(dòng)的模擬，并且能對(duì)相似人類活動(dòng)發(fā)出指令，還能解決傳統(tǒng)科學(xué)中復(fù)雜的問(wèn)題，這是人工智能技術(shù)最為突出的特點(diǎn)。人工智能技術(shù)融合了數(shù)學(xué)、哲學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科，在計(jì)算機(jī)技術(shù)引導(dǎo)下綜合運(yùn)用了現(xiàn)代科技。在一定程度上可以表現(xiàn)為人工智能技術(shù)是對(duì)人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機(jī)械完成一系列的復(fù)雜性行為反應(yīng)。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過(guò)程中的安全性。人工智能技術(shù)將會(huì)對(duì)信息進(jìn)行采集，在問(wèn)題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優(yōu)勢(shì)。復(fù)雜性腦力活動(dòng)在人工智能技術(shù)的影響下，將會(huì)降低人工成本，推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展。
2電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì)思路不斷地?cái)U(kuò)展，人工智能產(chǎn)品豐富起來(lái)。人工智能科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用使人們能更好地解決人類不能直接面對(duì)的問(wèn)題。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中會(huì)受到多種因素的影響，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)因素進(jìn)行合理化推斷，并且提升對(duì)產(chǎn)品的保護(hù)，能更加全面地規(guī)劃電氣自動(dòng)化控制效果，使生產(chǎn)效率不斷的得到提升。
2.1優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)
傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品在設(shè)計(jì)時(shí)主要依靠設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與試驗(yàn)手段，設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品在一定程度上技術(shù)含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規(guī)模的生產(chǎn)活動(dòng)的開展，設(shè)計(jì)需要較高的時(shí)間，影響工作效率地提升。新時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，對(duì)科技生產(chǎn)建設(shè)不斷投入，人工智能技術(shù)得到全面提升，在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了智能化生產(chǎn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)提升人工生產(chǎn)效率，并且在制作上更加精良，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率水平的提升，保證了產(chǎn)品的質(zhì)量，還能為企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的進(jìn)一步開展提供充足的發(fā)展動(dòng)力。
2.2及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題進(jìn)行預(yù)防處理
電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)運(yùn)行設(shè)備故障等問(wèn)題，這種情況在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中較為常見。因此，完善人工智能化將會(huì)有助于電氣自動(dòng)化控制的順利進(jìn)行，并且會(huì)根據(jù)設(shè)備運(yùn)行故障制定相應(yīng)的預(yù)防措施，這在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中能發(fā)揮較大的功能優(yōu)勢(shì)。變壓器在運(yùn)行的過(guò)程中發(fā)生故障，可以采用傳統(tǒng)的分離方式對(duì)氣體進(jìn)行分析，并且根據(jù)分析的.結(jié)果判斷變壓器發(fā)生故障的原因。但是采用傳統(tǒng)的分析方式會(huì)在檢修的過(guò)程中造成嚴(yán)重的浪費(fèi)，人力資源沒有得到合理的應(yīng)用，并且在檢修上花費(fèi)更多的時(shí)間，同時(shí)還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現(xiàn)誤診情況，將會(huì)進(jìn)一步影響到電氣自動(dòng)化控制效果。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)方法相比優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在維修預(yù)防等方面，并且人工智能技術(shù)將會(huì)自動(dòng)匹配專家技術(shù)進(jìn)行指導(dǎo)，將類似的故障進(jìn)行對(duì)比，并且根據(jù)產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行分析指導(dǎo)，找到其他的解決方式。采用人工智能技術(shù)對(duì)故障問(wèn)題進(jìn)行分析，能提升工作效率、降低維修時(shí)間、節(jié)約大量的資源。
2.3簡(jiǎn)化控制流程，提升運(yùn)行效率
電氣產(chǎn)品在生產(chǎn)操作過(guò)程中相比較其他產(chǎn)品過(guò)程較為復(fù)雜，并且生產(chǎn)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行嚴(yán)格地控制，對(duì)于操作水平要求較高。電氣產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為繁瑣，細(xì)部特征較為明顯，不容易進(jìn)行整體性把握，對(duì)于工作人員的經(jīng)驗(yàn)要求較高。因此，在生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)一點(diǎn)小小的錯(cuò)誤都會(huì)直接造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，嚴(yán)重時(shí)將會(huì)直接導(dǎo)致生產(chǎn)停工。為了能保證電氣自動(dòng)化控制的有效運(yùn)行，工作人員在面對(duì)問(wèn)題時(shí)需要利用人工智能化技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統(tǒng)方式能快速地收集資料并進(jìn)行必要地分析整理，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)控制過(guò)程中存在的問(wèn)題找出解決方案。在整個(gè)控制過(guò)程中會(huì)降低檢修時(shí)間、保證成本的有效運(yùn)用，能夠更好地控制電氣自動(dòng)化的運(yùn)行。
3結(jié)語(yǔ)
計(jì)算機(jī)技術(shù)使人工智能技術(shù)得到了完善，同時(shí)電氣自動(dòng)化控制在人工智能化技術(shù)的影響下實(shí)現(xiàn)了更新進(jìn)步。目前，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，并且受到各行業(yè)的認(rèn)可。電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)將會(huì)提升工作效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量。筆者通過(guò)對(duì)電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析，認(rèn)為在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下，人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制相互促進(jìn)完美結(jié)合。
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人工智能論文6
時(shí)間過(guò)得飛快，二零四九年的三月十四日，我發(fā)現(xiàn)我的機(jī)器人張丁克可以用草制成油，這樣節(jié)約了很多能源。于是，我又發(fā)明了另外一個(gè)機(jī)器人，我給他取名叫“張止白”。
張目白太神奇了，他千變?nèi)f化，放在家里可以變出很多你想要的東西，你不用花錢上街去買。他還可以用皮膚看周圍的世界，可以與電視里夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個(gè)機(jī)器人，他是用鐵、電、電子眼和線做成的。
張止白打敵人的時(shí)候，會(huì)用很多的招術(shù)，少林寺所有的功夫他都會(huì)，象猴拳、無(wú)影拳、抬拳跺。
張止白的名字是這樣來(lái)的.：人們見了他打架，都張開了大嘴，什么人都打不過(guò)他，止，就是停止的意思，白，就是讓人明白。意思是，人們打架時(shí)碰到了他，都明白要停下來(lái)。
張止白最擅長(zhǎng)的是太極拳和八卦掌和醉拳，三招齊下，曾經(jīng)打敗過(guò)無(wú)數(shù)壞人，拯救過(guò)無(wú)數(shù)的好人。有的壞人，只要一見張止白的這三招，還沒開始打就嚇跑了。
這個(gè)機(jī)器人還有一個(gè)特點(diǎn)，當(dāng)我不在家時(shí)，他會(huì)自已啟動(dòng)，幫我洗衣，幫我拖地，幫我擦桌。等我回來(lái)，一切家務(wù)活都完成了，飯菜也端上了桌子。家里有了這樣的智能機(jī)器人，你高興嗎？
人工智能論文7
今晨，我與最后一位人類朋友失去了聯(lián)系，他因?yàn)轲囸I而去世了，而我也難逃此劫。我被困在室內(nèi)已經(jīng)九天了，食物已經(jīng)見底。
我的時(shí)間不多了，而我的恐懼充裕著。
三年前，戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)了，兩個(gè)超級(jí)大國(guó)之間展開了激烈的對(duì)抗。在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中，強(qiáng)大的人工智能機(jī)器人占據(jù)主導(dǎo)地位，只有少數(shù)幾只老鼠得以僥幸逃入了一個(gè)滯留室。然而，我們面臨著食物不足的困境，而其他生存下來(lái)的老鼠也無(wú)法顧及此事。遺憾的是，滯留室外的人類已經(jīng)全部滅絕，他們已經(jīng)徹底消失了。以上為修改后的內(nèi)容。
是的，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，使得機(jī)器人可以自主進(jìn)行礦產(chǎn)開采、鐵礦冶煉和武器制造，甚至參與殺戮行為。在天空中，幾架人工智能戰(zhàn)斗機(jī)依然在執(zhí)行著三年前人類編寫的戰(zhàn)爭(zhēng)任務(wù)，當(dāng)時(shí)的人類早已經(jīng)滅絕。
望著那位親友的尸體，我感到他的臉上洋溢著安詳，但這種安詳卻在我的內(nèi)心激起了無(wú)盡的痛苦。我靜靜地喝著一杯通過(guò)燃料過(guò)濾而來(lái)的水，努力讓自己忘記眼前的場(chǎng)景。然而，當(dāng)我的目光掃過(guò)幾具早已僵直的尸體時(shí)，我不禁渾身冒出冷汗。以往總有一個(gè)人陪伴我調(diào)侃，可現(xiàn)在每個(gè)人都仿佛在注視著我，期待著我與他們一同陷入深淵，等待著我加入他們的.行列。他們?cè)?jīng)緊閉的雙眼如今變得猙獰不堪，而我的雙眸也失去了神采。
恐懼令我瘋狂。我無(wú)力而跌撞的逃離這里，逃離這一層，去下一層。
諷刺的是，這層的人工智能機(jī)器人仍在井然有序的搬運(yùn)著武器。
我沖到其中一個(gè)面前攔住他：“我最后一個(gè)人類朋友離世了。”“先生，人終有一死，希望您節(jié)哀，您妨礙到……”“可是他去世的時(shí)候是那么無(wú)助。”我打斷了機(jī)器人：“他害怕得要命，你知道嗎？你知道死亡是什么嗎？！”我突然變得猙獰憤怒，晃動(dòng)著他那金屬腦袋。“先生，請(qǐng)冷靜一下，您的情緒異常波動(dòng)，請(qǐng)服用一些鎮(zhèn)定劑類藥物，例如……”“他明明就要結(jié)婚了，為什么突然要參戰(zhàn)呢？”我再次打斷他。“先生，請(qǐng)相信，我們國(guó)家在這場(chǎng)戰(zhàn)斗中占據(jù)著明顯的優(yōu)勢(shì)，勝利指日可待。”我不理會(huì)機(jī)器人重復(fù)了三年的話。“昨晚他告訴我他撐不下去了，我對(duì)他說(shuō)親愛的兄弟啊，你現(xiàn)在不能離開，你應(yīng)該活下去幸福地生活，我還要和你一起跳舞在你的婚禮上。說(shuō)完我才想起，他女友一個(gè)小時(shí)前平靜地離開了他的肩膀，而他卻毫不在意，反倒對(duì)我表示感謝。”
“真是位善良的人，那我先去工作了哦！”那機(jī)械式的語(yǔ)言模仿令我作嘔。我瘋了。我開始不顧一切的捶打他，盡管我已無(wú)力，“我是最后一個(gè)人類！你知道么！最后一個(gè)！”我惶恐以致憤怒，用拳腳不停的踢打著。“先生，請(qǐng)冷靜。”
忽然，我感到劇痛襲來(lái)，太久沒有進(jìn)食，胃酸開始侵蝕我的胃！我覺得生命垂危，無(wú)力地倒在地上，眼神血紅地盯著忙碌的機(jī)器人，艱難地說(shuō)道：“人工智能？真是可笑……”然后，虛弱地轉(zhuǎn)過(guò)頭，眼神兇狠，臉上帶著一絲微笑，聞著自己的胃酸和血液，開心地說(shuō)道：“親愛的朋友啊，我一定會(huì)參加你的婚禮并跳舞的！”
人工智能論文8
內(nèi)容摘要：人工智能作為20世紀(jì)以來(lái)發(fā)展極為迅速的一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，其對(duì)社會(huì)的影響也越來(lái)越引起人們的重視。本文試圖從STS的角度著重說(shuō)明人工智能對(duì)人類的經(jīng)濟(jì)利益、社會(huì)和文化生活等方面的影響。
關(guān)鍵字：人工智能、經(jīng)濟(jì)利益、社會(huì)和文化生活
人工智能，也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域包括問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人學(xué)、模式識(shí)別、機(jī)器視覺、智能控制、智能檢索和智能調(diào)度與指揮等等。自人工智能出現(xiàn)以來(lái)，科學(xué)家們?cè)谶@些領(lǐng)域的研究已經(jīng)取得了非常驚人的成果，同時(shí)，這些人工智能研究成果也證明了在某一特定方面計(jì)算機(jī)可以超越人的能力。人工智能的發(fā)展已對(duì)人類及其未來(lái)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，這里我們拋開其對(duì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的作用不談，從STS的角度著重說(shuō)明這一技術(shù)對(duì)人類的經(jīng)濟(jì)利益、社會(huì)和文化生活等方面的影響。
一、人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)
人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，已為人類創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟(jì)效益。科學(xué)家要發(fā)展人工智能技術(shù)是需要很大的投入的，咋看起來(lái)不僅沒有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，反而是在大量消耗著資金。其實(shí)，在當(dāng)今時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展是以人類的意志為轉(zhuǎn)移的，人類開發(fā)人工智能最主要的目的還是要為人類服務(wù)，當(dāng)然經(jīng)濟(jì)利益的回報(bào)，無(wú)疑是最直接最有效的，尤其是對(duì)企業(yè)而言，如果這個(gè)技術(shù)能為其帶來(lái)高額的經(jīng)濟(jì)利益，那無(wú)疑會(huì)得到優(yōu)先的發(fā)展。 人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不單是對(duì)個(gè)別企業(yè)和行業(yè)，隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)價(jià)格的繼續(xù)下降，人工智能技術(shù)必將得到更大范圍的推廣，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益。專家系統(tǒng)的應(yīng)用就是一個(gè)很好的例子。
一般的說(shuō)，專家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部具有大量專家水平的某個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)解決該領(lǐng)域的問(wèn)題。①也就是說(shuō)，專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識(shí)的系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)，模擬人類專家的決策過(guò)程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問(wèn)題。
成功的專家系統(tǒng)能為它的建造者、擁有者和用戶帶來(lái)明顯的經(jīng)濟(jì)效益。用機(jī)器執(zhí)行任務(wù)而不需要有經(jīng)驗(yàn)的專家，可以極大地減少勞務(wù)開支和培養(yǎng)費(fèi)用。由于軟件易于復(fù)制，所以專家系統(tǒng)能夠廣泛傳播專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，推廣應(yīng)用數(shù)量有限的和昂貴的專業(yè)人員及其知識(shí)。而且如果保護(hù)得當(dāng)，軟件能被長(zhǎng)期地和完整地保存，并可根據(jù)該領(lǐng)域知識(shí)的發(fā)展及時(shí)更新。
專家系統(tǒng)在比較專業(yè)的領(lǐng)域有著十分光明的前景，比如醫(yī)療領(lǐng)域。即使是很專業(yè)的①蔡自興，徐光佑。人工智能及其應(yīng)用。清華大學(xué)出版社。20xx年9月
醫(yī)生也難以同時(shí)保持最新的治療方案和方法，而專家系統(tǒng)卻能迅速地更新和保存這類建議，即提高了醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益，也讓病人可以得到最好的治療。
雖然現(xiàn)在的專家系統(tǒng)仍然只能是局限于某些領(lǐng)域，而且由于沒有固定的算法，還要在不完全、不精確或不確定的信息基礎(chǔ)上作出結(jié)論，準(zhǔn)確性還有待保證。但是隨著人工智能的發(fā)展，專家系統(tǒng)也在不斷完善，相信將來(lái)這項(xiàng)技術(shù)就可以大規(guī)模，有可靠的應(yīng)用在許多領(lǐng)域，可以讓最多的人享受到最好的服務(wù)。
二、人工智能對(duì)文化生活的影響
同時(shí)，人工智能也對(duì)人類的文化生活產(chǎn)生了深刻的影響。比如勞動(dòng)就業(yè)方式的改變、社會(huì)結(jié)構(gòu)的改變、以及思維方式的變革等等。
首先，在勞動(dòng)就業(yè)問(wèn)題上矛盾將會(huì)比較突出。由于人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動(dòng)整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)效率將會(huì)有極大地提高，但同時(shí)也會(huì)使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業(yè)。尤其是人工智能在高科技和工程中的應(yīng)用，會(huì)使一些高級(jí)人才也失去介入信息處理活動(dòng)的機(jī)會(huì)，甚至不得不改變自己的工作方式。如果不能很好的處理人工智能和人類的合作關(guān)系，技術(shù)的進(jìn)步不僅不會(huì)給人類帶來(lái)福音，帶來(lái)的反而是人類對(duì)自身價(jià)值的否定。
其次，是社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化。人們一方面希望人工智能和智能機(jī)器能夠代替人類從事各種勞動(dòng)，另一方面又擔(dān)心它們的發(fā)展會(huì)引起新的社會(huì)問(wèn)題。實(shí)際上，未來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)將會(huì)由“人——機(jī)器”的社會(huì)結(jié)構(gòu)，發(fā)展為“人——智能機(jī)器——機(jī)器”的社會(huì)結(jié)構(gòu)。現(xiàn)在和將來(lái)的很多本來(lái)是由人承擔(dān)的工作將由機(jī)器人來(lái)?yè)?dān)任，因此，人們將不得不學(xué)會(huì)與有智能的機(jī)器相處，并適應(yīng)這種變化了的社會(huì)結(jié)構(gòu)。
再次，是思維方式與觀念的變化。人工智能的發(fā)展與推廣應(yīng)用，將影響到人類的思維方式和傳統(tǒng)觀念，并使它們發(fā)生改變。例如，傳統(tǒng)知識(shí)一般印在書本報(bào)刊或雜志上，因而是固定不變的，而人工智能系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)的知識(shí)卻是可以不斷修改、擴(kuò)充和更新的。又如，一旦專家系統(tǒng)的'用戶開始相信智能系統(tǒng)的判斷和決定，那么他們就可能不愿多動(dòng)腦筋，變得懶惰，并失去對(duì)許多問(wèn)題及其求解任務(wù)的責(zé)任感和敏感性。那些過(guò)分依賴計(jì)算器的學(xué)生，他們的主動(dòng)思維能力和計(jì)算能力也會(huì)明顯下降。過(guò)分地依賴計(jì)算機(jī)的建議而不加分析地接受，將會(huì)使智能機(jī)器用戶的認(rèn)知能力下降，并增加誤解。因此在設(shè)計(jì)和研制智能系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)考慮到上述問(wèn)題，盡量鼓勵(lì)用戶在問(wèn)題求解中的主動(dòng)性，讓他們的智力積極參與問(wèn)題求解過(guò)程。
當(dāng)前的“Net Generation”也是計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類文化及發(fā)展的影響的例子。“Net Generati on”這一代人是精通互聯(lián)網(wǎng)的一代，他們沿著科技進(jìn)步的軌道，在日常生活的許多領(lǐng)域都超越了父輩，并且相信他們自己更能促進(jìn)時(shí)代的快速發(fā)展。在人類教育過(guò)程中，這一代的思維模式及教育方式對(duì)以往的文化、價(jià)值觀教育模式都有著很大的沖擊，同時(shí)也對(duì)人類的社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化提高都有巨大的影響，隨著時(shí)間的推進(jìn)和技術(shù)的進(jìn)步，這種影響將越來(lái)越明顯地表現(xiàn)出來(lái)。
三、人工智能帶來(lái)的社會(huì)擔(dān)憂
人工智能在給它的創(chuàng)造者、銷售者和用戶帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)，就像任何新技術(shù)一樣，它的發(fā)展也引起或即將出現(xiàn)許多問(wèn)題，并使一些人感到擔(dān)心和憂慮。美國(guó)科幻作家阿西莫夫1950年在《我是機(jī)器人》中提出了“機(jī)器人三守則 ”，即（1）機(jī)器人必須不危害人類，也不允許它眼看人類受害而袖手旁觀。（2）機(jī)器人必須絕對(duì)服從人類，除非
這種服從有害于人類。（3）機(jī)器人必須保護(hù)自身不受傷害，除非為了保護(hù)人類或者是人類命令它作出犧牲。雖然這只是科幻作家的希望與理念，但是在人工智能及認(rèn)知科學(xué)研究中，這樣的守則也映射出人們對(duì)人工智能研究的期待與要求。
針對(duì)人工智能和人類的關(guān)系問(wèn)題。出現(xiàn)了這樣的疑問(wèn)：“誰(shuí)將是未來(lái)地球上的支配物種，人工智能機(jī)器還是人類？”針對(duì)這一問(wèn)題，也出現(xiàn)了兩種不同的聲音，即宇宙主義者和地球主義者。支持制造人工智能機(jī)器的集團(tuán)，稱之為“宇宙主義者”（Cosmist），宇宙主義者認(rèn)為，人工智能機(jī)器如果被制造出來(lái)，它們遲早會(huì)發(fā)現(xiàn)人類是如此的低等，像一個(gè)有害物，從而決定來(lái)滅絕我們，不論以什么樣的理由。因此，宇宙主義者已經(jīng)準(zhǔn)備接受人類被滅絕的風(fēng)險(xiǎn)。宇宙主義者試圖去最求整個(gè)宇宙的利益最大化而拋棄人類自身的重要性，這是一種很理想又偉大的自我犧牲精神，但是犧牲的結(jié)果如何，可能他們自己也不知道。
與此相反，強(qiáng)烈反對(duì)制造人工智能機(jī)器的集團(tuán)，稱之為“地球主義者”（Terran），他們反對(duì)人工智能的開發(fā)，因?yàn)樗麄儞?dān)憂，人工智能的發(fā)展必定會(huì)發(fā)起對(duì)人類的清洗，從而導(dǎo)致人類的滅亡，這樣的結(jié)果是這群人類中心主義者所無(wú)法接受的。
現(xiàn)在的人工智能技術(shù)還遠(yuǎn)沒有達(dá)到上面所講的程度，但是隨著它的發(fā)展，人和智能機(jī)器人的關(guān)系必定會(huì)是人類需要解決的問(wèn)題之一。同時(shí)我也認(rèn)為人工智能的一些影響，在現(xiàn)在是看不到的，也可能是我們現(xiàn)在難以預(yù)測(cè)的，但不管這種影響是積極的還是消極的，可以肯定，人工智能將對(duì)人類的物質(zhì)文明和精神文明產(chǎn)生越來(lái)越大的影響。
人工智能論文9
摘要：社會(huì)在發(fā)展、時(shí)代在進(jìn)步， 信息技術(shù)水平也在不斷的提高， 在此時(shí)代背景下， 越來(lái)越多的技術(shù)手段開始在各個(gè)領(lǐng)域滲透和融入， 而科技的進(jìn)步， 使得各類的先進(jìn)技術(shù)衍生出來(lái)， 其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表， 許多的技術(shù)人員意識(shí)到人工智能技在計(jì)算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用， 所以對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性， 以下內(nèi)容是個(gè)人的見解。
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)； 計(jì)算機(jī)； 發(fā)展； 應(yīng)用；
受科學(xué)技術(shù)手段的推動(dòng)性影響， 人類文明的發(fā)展步伐日漸加快， 現(xiàn)階段， 已經(jīng)基本步入到了信息化的時(shí)代背景下， 計(jì)算機(jī)在當(dāng)下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見的輔助工具， 甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計(jì)算機(jī)技術(shù)為基本的動(dòng)力支撐， 同時(shí)增加了技術(shù)應(yīng)用的要求， 在此社會(huì)不斷發(fā)展的趨勢(shì)下， 只有使得計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步朝向著個(gè)性化以及智能化的方向發(fā)展， 方可體現(xiàn)人工智能技術(shù)手段的作用， 并為計(jì)算機(jī)技術(shù)手段的長(zhǎng)遠(yuǎn)化發(fā)展提供相應(yīng)的保障。
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能一般指的是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)手段， 將其作為有效的基礎(chǔ)， 對(duì)人類的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科， 它所涉及的行業(yè)較多， 比如， 心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型， 而后實(shí)現(xiàn)對(duì)人體觸覺或是感知方面的模擬， 通常會(huì)將其安裝到機(jī)械設(shè)備之上， 并使得機(jī)器更具智能化特色， 借助智能化處理方式或是智能化編程等方法， 逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作、智能化運(yùn)行， 對(duì)人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理， 極大的提高工作效率， 進(jìn)而保證人們的人身財(cái)產(chǎn)安全。
人工智能技術(shù)手段本身具有超強(qiáng)的處理性能， 尤其是針對(duì)些許不確定的數(shù)據(jù)信息時(shí)， 可為用戶提供更為完善的、全方位的運(yùn)作情況展示， 還可對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效處理， 體現(xiàn)其自身的輔助性功能。[1]
現(xiàn)階段， 人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就， 相關(guān)的專家學(xué)者在研究和探討以后， 也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建的發(fā)展方向， 希望借此完成工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)工作， 實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機(jī)結(jié)合， 對(duì)軟件的性能進(jìn)行改良， 進(jìn)而符合用戶的實(shí)際需求， 在基本達(dá)到了人工智能的目標(biāo)以后， 還需要對(duì)用戶界面進(jìn)行優(yōu)化和改良， 最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。
二、人工智能技術(shù)手段在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用
（一） 網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用
最近幾年來(lái)， 人工智能技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)成為未來(lái)幾年來(lái)許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向， 它的利用將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)全方位的體現(xiàn)， 值得一提的是， 它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高， 同時(shí)其應(yīng)用價(jià)值也不斷凸顯。
與智能防火墻相比較， 此種技術(shù)手段， 具有識(shí)別技術(shù)中的記憶和統(tǒng)計(jì)功能， 可對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)度的判斷和識(shí)別， 還能進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算和檢測(cè)， 運(yùn)用此手段將網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的威脅性因素及時(shí)發(fā)現(xiàn)， 并做好定位， 極大的提高計(jì)算機(jī)運(yùn)行的有效性、穩(wěn)定性和安全性。[2]
而后， 入侵檢測(cè)也是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全工作落實(shí)的主要工作， 這一過(guò)程中， 防火墻可發(fā)揮自身的作用， 這一過(guò)程中它的運(yùn)行效果， 將會(huì)給整體的系統(tǒng)運(yùn)作安全性帶來(lái)極大的影響， 可通過(guò)數(shù)據(jù)整合、搜集的方式， 將有價(jià)值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶， 通過(guò)郵件的形式發(fā)送給用戶， 隨著時(shí)間的推移， 郵件數(shù)量也會(huì)不斷的增加。經(jīng)過(guò)筆者的分析和探討， 建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的`系統(tǒng)之中， 而后再實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)， 及時(shí)告知用戶相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息， 并給予一定的提示， 引導(dǎo)用戶妥善處理垃圾信息。
（二） 企業(yè)管理方面的應(yīng)用
現(xiàn)階段， 人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)管理者所認(rèn)知， 比如， 自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用就為典型代表， 它們的運(yùn)用， 利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的管理目標(biāo)， 為企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作營(yíng)造安全的氛圍和環(huán)境， 此外， 還可以一定程度的減少企業(yè)的運(yùn)作成本， 逐步達(dá)到資源配置和優(yōu)化的效果， 將企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展目標(biāo)落實(shí)到實(shí)處， 體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。
（三） 教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著新課程改革的推進(jìn)， 使得標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體制也在日趨深化， 逐步實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)和教學(xué)工作的有機(jī)融合， 人工智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)用體現(xiàn)了極大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)， 為傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的表達(dá)， 進(jìn)而相應(yīng)的的提高教學(xué)效率， 確保教學(xué)質(zhì)量。
此外， 引入人工智能技術(shù)的過(guò)程中， 也需要重視知識(shí)庫(kù)的運(yùn)用， 將其作為教學(xué)中有效的輔助工具， 而后把教學(xué)中的要點(diǎn)以及相關(guān)定義等融入到知識(shí)庫(kù)職之中， 教師的在落實(shí)教學(xué)工作之時(shí)， 可對(duì)知識(shí)庫(kù)之內(nèi)的理論知識(shí)加進(jìn)行準(zhǔn)確推理， 為學(xué)生呈現(xiàn)更加直觀的推理過(guò)程和運(yùn)算過(guò)程， 得出推理后的結(jié)果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來(lái)講， 人工智能技術(shù)理念的引入， 可謂是以此教學(xué)模式的革新， 也是突破傳統(tǒng)教學(xué)模式桎梏的有效途徑。
（四） 家居行業(yè)的應(yīng)用
當(dāng)前， 人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高， 從而自然而然的增加了對(duì)于住房家居的應(yīng)用需要， 在此社會(huì)發(fā)展形勢(shì)之下， 可將人工智能技術(shù)手段應(yīng)用到家居生活中， 盡可能滿人們的日常生活需要， 比如， 運(yùn)用人工智能技術(shù)， 對(duì)門窗的閉合進(jìn)行有效控制， 或是對(duì)家居環(huán)境進(jìn)行調(diào)整， 營(yíng)造良好的生活氛圍。
三、結(jié)語(yǔ)
綜上所述， 在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時(shí)代背景下， 人工智能技術(shù)手段的運(yùn)用被許多行業(yè)所認(rèn)識(shí)和關(guān)注， 此項(xiàng)技術(shù)是一項(xiàng)典型的新型技術(shù)手段， 它的應(yīng)用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢(shì)， 與域外發(fā)達(dá)國(guó)家相比較， 我國(guó)的人工智能技術(shù)水平仍舊不足， 但是， 其發(fā)展速度卻相對(duì)較快， 在我國(guó)的諸多行業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用， 它的未來(lái)發(fā)展前景相對(duì)較佳， 值得大力推廣。
參考文獻(xiàn)
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人工智能論文10
現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在商業(yè)消費(fèi)領(lǐng)域取得了巨大的成功，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在從消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域擴(kuò)展，與工業(yè)、能源等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域深度融合。這對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信的實(shí)時(shí)性、安全性、服務(wù)等級(jí)、海量數(shù)據(jù)處理和資源調(diào)度能力提出了更高的要求，網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)發(fā)展已逐漸成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。
為滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式的根本性轉(zhuǎn)變，我們需要從多層次、多維度研究新的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法，包括：設(shè)計(jì)克服現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)缺陷的新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，研究適合未來(lái)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備及系統(tǒng)，并進(jìn)行大規(guī)模組網(wǎng)驗(yàn)證。
目前，國(guó)內(nèi)外紛紛布局未來(lái)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)的研究，其中軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)受到了全球范圍的廣泛關(guān)注與重視。受益于集中式控制機(jī)制和數(shù)據(jù)平面白盒化趨勢(shì)，SDN 能夠極大地提升現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的可控可管性和靈活性，可有效降低網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者的投資成本和運(yùn)營(yíng)管理成本，并具備實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)平面的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的能力。
隨著未來(lái)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來(lái)越大，技術(shù)復(fù)雜度越來(lái)越強(qiáng)，物聯(lián)網(wǎng)等新型應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多，單純依靠人類編寫的集中式控制程序?qū)o(wú)法有效應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的各種形勢(shì)。通過(guò)引入人工智能技術(shù)，利用SDN 控制器采集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，具備人工智能能力的計(jì)算機(jī)就能對(duì)90%的網(wǎng)絡(luò)故障或安全隱患進(jìn)行排查，并給出供參考的解決方法。
人類專家只需要集中智慧和精力解決機(jī)器無(wú)法給出答案的剩下的百分之十的難題。并且，這個(gè)解決難題的過(guò)程可以進(jìn)行反復(fù)迭代，使得機(jī)器處理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的能力越來(lái)越高。
在路徑規(guī)劃和流量調(diào)度方面，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)需要滿足應(yīng)用高吞吐、低時(shí)延的要求，使用傳統(tǒng)的`路徑規(guī)劃算法很難根據(jù)鏈路負(fù)載的動(dòng)態(tài)情況實(shí)時(shí)地給出最優(yōu)的流量調(diào)度方案。而人工智能技術(shù)有希望基于歷史的海量數(shù)據(jù)，對(duì)鏈路承載的流量進(jìn)行主動(dòng)預(yù)測(cè)和有效調(diào)度。
可以說(shuō)，人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理、故障檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)安全、路徑規(guī)劃、流量調(diào)度等領(lǐng)域大有可為。“網(wǎng)絡(luò)大腦”的智力高低正成為制約網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和復(fù)雜度可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中引入人工智能這樣的新事物可能會(huì)遇到一些技術(shù)挑戰(zhàn)，其中比較重要的一項(xiàng)是如何提高人工智能決策的可靠性。例如，網(wǎng)絡(luò)中的路徑規(guī)劃和流量調(diào)度與語(yǔ)音識(shí)別等消費(fèi)終端業(yè)務(wù)具有較大區(qū)別。人工智能訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型在做語(yǔ)音識(shí)別時(shí)可以允許存在一定的誤差，而在網(wǎng)絡(luò)中這通常是不被允許的。路徑規(guī)劃的失誤將有可能導(dǎo)致大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)癱瘓，造成重大損失。因此，在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中引入人工智能技術(shù)應(yīng)該是分階段逐步開展的。
第一階段應(yīng)實(shí)現(xiàn)突破性使用人工智能技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)安全診斷。在這一階段，人工智能將自主解決一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，并輔助人類專家分析解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。第二階段，等到人工智能技術(shù)獲得更大突破之后，具有足夠高可靠性的“網(wǎng)絡(luò)大腦”將對(duì)網(wǎng)絡(luò)路徑進(jìn)行主動(dòng)規(guī)劃，其對(duì)高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率將有可能超過(guò)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)算法。
我們相信，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，未來(lái)必將會(huì)在網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)界掀起一場(chǎng)革命，也必將給我國(guó)打造自主、可控、安全的新型網(wǎng)絡(luò)提供一個(gè)重要的歷史機(jī)遇。
人工智能論文11
摘 要：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域不可或缺的部分，當(dāng)前最常見的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別是感知器網(wǎng)絡(luò)、BP網(wǎng)絡(luò)、柯荷倫網(wǎng)絡(luò)、競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)，這幾種網(wǎng)絡(luò)各具特點(diǎn)，最后給出了兩個(gè)使用BP網(wǎng)絡(luò)解決實(shí)際問(wèn)題的例子。
關(guān)鍵詞：
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 控制算法
控制理論從提出到目前為止，一共經(jīng)歷了三個(gè)重大的發(fā)展時(shí)期，分別是經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論和智能控制理論。智能控制屬于較新的控制理論，它現(xiàn)在主要用于人工智能領(lǐng)域。為了使更多的人了解到人工智能，推動(dòng)控制理論的不斷前進(jìn)，就需要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推廣。
1 典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.1 感知器
感知器的工作原理是使用直線、平面等切割平面或立體空間，將這些平面或空間分成若干不同的區(qū)域[1]，以達(dá)到對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行分類的目的。感知器在使用前，需要先進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練感知器的主要目的是調(diào)整它的權(quán)值。訓(xùn)練感知器時(shí)，通過(guò)選擇典型的輸入類型，這些輸入需要能代表所有的輸入類型，然后將這些數(shù)據(jù)輸入到感知器中對(duì)感知器進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練之后，感知器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)及權(quán)值得到了調(diào)整。當(dāng)感知器訓(xùn)練完成之后，就可以進(jìn)行工作了。
1.2 BP網(wǎng)絡(luò)
BP網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前使用得最多的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的主要功能是對(duì)非線性有理函數(shù)進(jìn)行逼近，以滿足對(duì)非線性系統(tǒng)的控制作用。一般使用最速下降法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，將誤差反向傳播，當(dāng)有大量的數(shù)據(jù)通過(guò)BP網(wǎng)絡(luò)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值得到調(diào)整，并使得網(wǎng)絡(luò)的誤差系數(shù)降低到最小[2]。下式是不含反饋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出關(guān)系： 以上表達(dá)式不能表示具有反饋方式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如果需要表示BP網(wǎng)絡(luò)，還需要對(duì)上式加入反饋部分，如下式所示： 當(dāng)訓(xùn)練結(jié)束之后，此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即是BP網(wǎng)絡(luò)，它就可用于對(duì)非線性系統(tǒng)的控制。它將輸出反饋到輸入，作為輸入的一部分，以達(dá)到對(duì)系統(tǒng)權(quán)值的持續(xù)調(diào)整，消除非線性影響的作用。
1.3 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)
競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)一般用于對(duì)大量具有典型特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，它是一種單層網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層和競(jìng)爭(zhēng)層，輸入層和競(jìng)爭(zhēng)層共用一個(gè)權(quán)值函數(shù)。競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和工作并未像其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那樣明確分開，而是在工作的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。它的訓(xùn)練方式是無(wú)監(jiān)督式的，訓(xùn)練過(guò)程是通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)，將獲勝節(jié)點(diǎn)的權(quán)值進(jìn)行調(diào)整，從而使網(wǎng)絡(luò)的輸出于輸入間的誤差逐漸減小，在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，就可以通過(guò)輸出的不同，而將輸入分成不同的類型，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類的功能。
1.4 柯荷倫網(wǎng)絡(luò) 為了實(shí)現(xiàn)對(duì)具有概率分布模式的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，可以利用柯荷倫網(wǎng)絡(luò)模型。柯荷倫網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)模型與普通的網(wǎng)絡(luò)模型很相似，它的不同之處在與它在訓(xùn)練過(guò)程中對(duì)節(jié)點(diǎn)的調(diào)整方法的區(qū)別。柯荷倫網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)節(jié)點(diǎn)的調(diào)節(jié)方式與競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的比較相似，都是通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)確定需要調(diào)整的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)只需要調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)獲勝的節(jié)點(diǎn)，而柯荷倫網(wǎng)絡(luò)除了需要調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)獲勝的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，還需要調(diào)整獲勝節(jié)點(diǎn)的臨近節(jié)點(diǎn)。
2 BP網(wǎng)絡(luò)在智能系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.1 聯(lián)想記憶
在信號(hào)處理、語(yǔ)音和圖像識(shí)別等領(lǐng)域，當(dāng)輸入數(shù)據(jù)具有干擾或需要網(wǎng)絡(luò)具有糾錯(cuò)能力時(shí)，就需要網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別出這種錯(cuò)誤，并將其糾正過(guò)來(lái)。為了能得到具有這種功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以先將識(shí)別對(duì)象轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)的平衡節(jié)點(diǎn)，通過(guò)調(diào)整節(jié)點(diǎn)的權(quán)值，使其記住這些目標(biāo)。然后再通過(guò)不斷對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，使其不斷進(jìn)行聯(lián)想，最終使目標(biāo)模型的特征收斂到網(wǎng)絡(luò)的平衡節(jié)點(diǎn)上。例如在進(jìn)行文字處理時(shí)，為了能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有識(shí)別出錯(cuò)誤文字的功能，可先將特定模型的文字轉(zhuǎn)化成網(wǎng)絡(luò)平衡節(jié)點(diǎn)，然后在對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸入正確的`文字，在不斷的訓(xùn)練過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)就能實(shí)現(xiàn)對(duì)錯(cuò)誤輸入的識(shí)別作用。
2.2 優(yōu)化計(jì)算
霍普菲爾德的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判別函數(shù)以能量為基礎(chǔ)。當(dāng)系統(tǒng)不穩(wěn)定時(shí)，能量會(huì)逐漸減小，并最終趨于穩(wěn)定。在大規(guī)模電力線路的設(shè)計(jì)過(guò)程中，為了使設(shè)計(jì)的電子線路系統(tǒng)最優(yōu)，就需要對(duì)設(shè)計(jì)不斷進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，求解出網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù)之后，將這些參數(shù)轉(zhuǎn)換成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的平衡節(jié)點(diǎn)。在對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練之后，網(wǎng)絡(luò)就可以通過(guò)不斷循環(huán)優(yōu)化，最終設(shè)計(jì)出一個(gè)最優(yōu)電子線路系統(tǒng)。
2.3 影像處理
在人造成像系統(tǒng)中，無(wú)論是光學(xué)成像，還是聲波成像，以及電磁波成像，由于在對(duì)影像進(jìn)行采集和處理的系統(tǒng)一般是數(shù)字系統(tǒng)，并且數(shù)字信號(hào)本身比模擬信號(hào)具有更強(qiáng)的抗噪能力，在采集和處理過(guò)程中，必須先對(duì)影像資料進(jìn)行數(shù)字化處理，將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。因此，最終采集到的影像資料都是不連續(xù)的。 當(dāng)前對(duì)影像數(shù)據(jù)的處理主要包括：處理因焦距問(wèn)題而產(chǎn)生的影像模糊;影像噪聲含量較多時(shí)將噪聲處理掉;使用邊緣檢測(cè)的方法，得到圖像的特殊屬性。影像處理所涉及的領(lǐng)域也非常寬廣，如對(duì)影像進(jìn)行分類、在醫(yī)學(xué)中對(duì)藥物反應(yīng)的影像進(jìn)行分析等。
人工智能論文12
機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究
摘 要 近年來(lái)，世界各個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家競(jìng)相發(fā)展機(jī)械電子工程，以提高本國(guó)的成產(chǎn)力水平，機(jī)械電子工程也不斷向智能化、網(wǎng)絡(luò)化、柔性化發(fā)展，機(jī)械電子工程與人工智能的完美融合給這一產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了革命性的變革和驚人的經(jīng)濟(jì)效益。本文分別從機(jī)械電子工程、人工智能、兩者融合3個(gè)方面探討了這一趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞 機(jī)械電子工程;人工智能;信息處理
0 引言
傳統(tǒng)的機(jī)械工程一般分為兩大類，包括動(dòng)力和制造。制造類工程包括機(jī)械加工、毛坯制造和裝配等生產(chǎn)過(guò)程，而動(dòng)力類工程包括各式發(fā)電機(jī)。電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比來(lái)言是較新的學(xué)科，兩者于上世紀(jì)逐漸結(jié)合在一起。最初，電子工程與機(jī)械工程是以塊與塊的分離模式或功能替代的模式相結(jié)合，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷向前推動(dòng)，傳統(tǒng)的機(jī)械工程與現(xiàn)代的電子工程通過(guò)信息技術(shù)有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，形成了現(xiàn)在的機(jī)械電子工程學(xué)科。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接、動(dòng)能連接逐步發(fā)展為信息連接，使得機(jī)械電子工程具有了一定的人工智能。傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程通過(guò)現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù)進(jìn)入到一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域，同時(shí)，人工智能技術(shù)伴隨著機(jī)械電子工程的日益復(fù)雜，也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。
1 機(jī)械電子工程
1.1 機(jī)械電子工程的發(fā)展史
20世紀(jì)是科學(xué)發(fā)展最輝煌的時(shí)期，各類學(xué)科相互滲透、相輔相成，機(jī)械電子工程學(xué)科也在這一時(shí)期應(yīng)運(yùn)而生，它是由機(jī)械工程與電子工程、信息工程、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程也變的日益復(fù)雜。
機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為3個(gè)階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn)，但是由于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏快，亟需靈活性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動(dòng)化的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)物料流和信息流的自動(dòng)化。
1.2 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)
機(jī)械電子工程是機(jī)械工程與電子技術(shù)的有效結(jié)合，兩者之間不僅有物理上的動(dòng)力連結(jié)，還有功能上的信息連結(jié)，并且還包含了能夠智能化的處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比具有其獨(dú)特的特點(diǎn)：
1)設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門獨(dú)立學(xué)科，而是一種包含有各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí)，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會(huì)依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)，如：管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計(jì);2)產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，沒有過(guò)多的運(yùn)動(dòng)部件或元件。它的`內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。
機(jī)械電子工程的未來(lái)屬于那些懂得運(yùn)用各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)優(yōu)化機(jī)械工程與電子技術(shù)之間聯(lián)系的人，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。
2 人工智能
2.1 人工智能的定義
人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關(guān)于怎樣表示知識(shí)和怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。溫斯頓教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，筆者認(rèn)為，人工智能是研究通過(guò)計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門科學(xué)技術(shù)。
2.2 人工智能的發(fā)展史
2.2.1 萌芽階段
17世紀(jì)的法國(guó)科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動(dòng)世界，從此之后，世界各國(guó)的科學(xué)家們開始熱衷于完善這一計(jì)算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺(tái)計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2.2.2 第一個(gè)發(fā)展階段
在1956年舉辦的“侃談會(huì)”上，美國(guó)人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，從而引領(lǐng)了人工智能第一個(gè)興旺發(fā)展時(shí)期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，取得了一系列的科技成就，LISP語(yǔ)言就是這一階段的佼佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過(guò)科學(xué)研究就可以總結(jié)人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個(gè)萬(wàn)能的機(jī)器進(jìn)行模仿。
2.2.3 挫折階段
60年代中至70年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡(jiǎn)單映射的方法，更無(wú)邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Prolog語(yǔ)言，成為繼LISP語(yǔ)言之后的最主要的人工智能語(yǔ)言。
2.2.4 第二個(gè)發(fā)展階段
以1977年第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到以知識(shí)為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識(shí)工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強(qiáng)的生命力與廣闊的應(yīng)用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識(shí)性知識(shí)表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題和專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題上取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。
2.2.5 平穩(wěn)發(fā)展階段
由于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。
3 人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
物質(zhì)和信息是人類社會(huì)發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類社會(huì)初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類社會(huì)以物質(zhì)為首要基礎(chǔ)，僅靠“結(jié)繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來(lái)了新的生命，人類進(jìn)入到了信息社會(huì)，而信息社會(huì)的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機(jī)械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。
由于機(jī)械電子系統(tǒng)與生俱來(lái)的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入與輸出關(guān)系就變得困難重重，傳統(tǒng)上的描述方法有以下幾種：1)推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法;2)建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法;3)學(xué)習(xí)并生成知識(shí)的方法。傳統(tǒng)的解析數(shù)學(xué)的方法嚴(yán)密、精確，但是只能適用于相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，如線性定常系統(tǒng)，對(duì)于那些復(fù)雜的系統(tǒng)由于無(wú)法給出數(shù)學(xué)解析式，就只能通過(guò)操作來(lái)完成。現(xiàn)代社會(huì)所需求的系統(tǒng)日益復(fù)雜，經(jīng)常會(huì)同時(shí)處理幾種不同類型的信息，如傳感器所傳遞的數(shù)字信息和專家的語(yǔ)言信息。由于人工智能處理信息時(shí)的不確定性、復(fù)雜性，以知識(shí)為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。
通過(guò)人工智能建立的系統(tǒng)一般使用兩類方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以模擬人腦的結(jié)構(gòu)，分析數(shù)字信號(hào)并給出參考數(shù)值;而模糊推理系統(tǒng)是通過(guò)模擬人腦的功能來(lái)分析語(yǔ)言信號(hào)。兩者在處理輸入輸出的關(guān)系上有相同之處也有不同之處，相同之處是：兩者都通過(guò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形式以任意精度逼近一個(gè)連續(xù)函數(shù);不同之處是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理意義不明確，而模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)用點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域到域的映射方式;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以分布式的方式儲(chǔ)存信息，而模糊推理系統(tǒng)則以規(guī)則的方式儲(chǔ)存信息;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時(shí)由于每個(gè)神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系，計(jì)算量大，而模糊推理系統(tǒng)由于連接不固定，計(jì)算量較小;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入輸出時(shí)精度較高，呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)精度較低，呈臺(tái)階狀。
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，單純的一種人工智能方法已經(jīng)不能滿足日益增長(zhǎng)的社會(huì)需要，許多科學(xué)家開始研究綜合性的人工智能系統(tǒng)。綜合性的人工智能系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合的方法，取長(zhǎng)補(bǔ)短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是一成功范例。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做到了兩者功能的最大融合，使信息在網(wǎng)絡(luò)各層當(dāng)中找到一個(gè)最適合的完全表達(dá)空間。邏輯推理規(guī)則能夠?qū)υ鰪?qiáng)節(jié)點(diǎn)函數(shù)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供函數(shù)連結(jié)，使兩者的功能達(dá)到最大化。
4 結(jié)論
科學(xué)的不斷發(fā)展帶來(lái)的不僅是學(xué)科的高度細(xì)化、深化，而且是學(xué)科間的高度融合。人工智能就是各學(xué)科交叉與綜合之后的結(jié)果，秉承這一天性，人工智能與機(jī)械電子工程自然的進(jìn)行了完美融合，這一全新領(lǐng)域的發(fā)展必將引領(lǐng)世界潮流，促進(jìn)生產(chǎn)力的飛速發(fā)展。
人工智能論文13
智能處理工具通常處理的問(wèn)題是不確定的，非結(jié)構(gòu)的，沒有固定算法的，處理的過(guò)程是推理控制的過(guò)程，最終得到的結(jié)果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語(yǔ)音理解主要是研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生或自然語(yǔ)音的技術(shù)，自然語(yǔ)音理解過(guò)程可以分為三個(gè)層次：詞法分析，句法分析和語(yǔ)義分析，由于自然語(yǔ)音是豐富多彩的，所以，自然語(yǔ)音理解也是相當(dāng)困難的，從話動(dòng)中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前水平的自然語(yǔ)音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網(wǎng)絡(luò)通過(guò)電波、數(shù)字線路進(jìn)行傳播，發(fā)布的'速度快，報(bào)紙需要
排版印刷，速度慢了一步。雜志、書籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢(shì);發(fā)布速度慢的工具，則多用來(lái)發(fā)布需要思考和研究的
材料，如發(fā)布各種社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的研究成果，常采用雜志與書籍的形式。
在信息社會(huì)中，利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流已經(jīng)越來(lái)越快受到人們的重視，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時(shí)間內(nèi)，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學(xué)歷、不同階層的人們進(jìn)行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經(jīng)驗(yàn)更加豐富，因此，隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，相信會(huì)有更多的人利用網(wǎng)絡(luò)這種媒介進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，但是我們也應(yīng)該看到，網(wǎng)絡(luò)上也存在各種各樣的問(wèn)題，如有些人在網(wǎng)上發(fā)布一些不良的信息，設(shè)置各種信息陷阱。對(duì)比我們應(yīng)該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網(wǎng)成為我們學(xué)習(xí)交流的好地方。
智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方使自然地與計(jì)算機(jī)交流，為了實(shí)現(xiàn)這目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表達(dá)方法的研究，因此，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)實(shí)用化。
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1園林設(shè)計(jì)的原則
第一，植物的規(guī)格要確定好，要結(jié)合植物所適應(yīng)的地質(zhì)條件來(lái)對(duì)各種規(guī)格的植物進(jìn)行協(xié)調(diào)搭配。一般來(lái)說(shuō)，中型及其以上規(guī)格的喬木作為園林的架構(gòu)之一，會(huì)對(duì)整個(gè)園林所呈現(xiàn)出來(lái)的景觀效果起著重要作用，應(yīng)當(dāng)先進(jìn)行安放，然后才是小型規(guī)格的植物的安放，保證在園林景觀的細(xì)節(jié)處做好處理；第二，要合理組合植物的品種類型，落葉植物和針葉常綠植物之間在園林中所占的比例應(yīng)當(dāng)保持一定的平衡關(guān)系，對(duì)于植物如花卉、葉叢的顏色要協(xié)調(diào)好，一般以夏東兩季的植物色彩為主色調(diào)，其他色調(diào)為輔，以保證視覺上能起到互相補(bǔ)充的效果。
2園林設(shè)計(jì)中人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
2.1系統(tǒng)操作方面
由于園林設(shè)計(jì)既涉及藝術(shù)方法也涉及到技術(shù)手段，因此，對(duì)操作人員的綜合能力要求就比較高，也就是說(shuō)，操作人員應(yīng)當(dāng)對(duì)建筑理論、園林綠植知識(shí)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)三方面綜合掌握，而事實(shí)上，很多參與園林設(shè)計(jì)的人員并沒有很強(qiáng)的工程操作能力，要求太高，難以實(shí)現(xiàn)。
2.2園林可重復(fù)使用性方面
目前來(lái)說(shuō)，園林的`重復(fù)使用性還是太低，因?yàn)槊總�(gè)地方的氣候條件和地理環(huán)境都不相同，所以，針對(duì)一個(gè)地方所制作的園林設(shè)計(jì)并不能簡(jiǎn)單地復(fù)制到另一個(gè)地方，如蘇州園林的設(shè)計(jì)不能直接用在遼寧的園林設(shè)計(jì)，原因在于北方相對(duì)南方來(lái)說(shuō)，園林供水相對(duì)困難，山石種類不同，綠植花卉種類也不如南方園林的豐富，而且南北審美觀不同，北方園林設(shè)計(jì)多采用渾厚石材，綠植多為松、柏、楊、柳、榆、槐，加上三季更迭的花灌木，呈現(xiàn)剛健雄渾的特點(diǎn)，而南方則因?yàn)榛痉N類豐富，布局特別，注重山石與水的搭配，獨(dú)具精致淡雅的特點(diǎn)，由此可見，園林的可重復(fù)使用性不高。
2.3計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方面
計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)即常說(shuō)的CAD。目前來(lái)說(shuō)，CAD并不能完全對(duì)口符合園林設(shè)計(jì)的需求，因?yàn)镃AD只能呈現(xiàn)出單一的圖形畫面，既不利于設(shè)計(jì)者進(jìn)行設(shè)計(jì)，也不利于客戶對(duì)設(shè)計(jì)者的設(shè)計(jì)的理解，導(dǎo)致客戶與設(shè)計(jì)者之間難免信息不對(duì)稱，造成一定的信息偏差，影響之后園林設(shè)計(jì)出來(lái)的成果。
3加強(qiáng)人工智能在園林設(shè)計(jì)中應(yīng)用的辦法
3.1園林子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
作為整個(gè)園林系統(tǒng)的組成部分，園林子系統(tǒng)的設(shè)定概要應(yīng)通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)施建模，來(lái)對(duì)項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)行基本設(shè)定，在獲得項(xiàng)目系統(tǒng)的自動(dòng)生成規(guī)則之后，在對(duì)所收集到的園林基本數(shù)進(jìn)行存檔，來(lái)作為全局的運(yùn)行參數(shù)，在一定程度上影響了計(jì)算機(jī)的運(yùn)行結(jié)果。一般來(lái)說(shuō)，存檔信息有園林的設(shè)計(jì)規(guī)模、投資情況、發(fā)展需求以及相關(guān)的環(huán)境因素等，存檔后，可能會(huì)對(duì)建筑的規(guī)模大小、選址、風(fēng)格特點(diǎn)以及植物的搭配等造成影響。
3.2地形子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
地形子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)采集到的地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行推理而后才進(jìn)行的。一般來(lái)說(shuō)，會(huì)采用規(guī)則引擎最為計(jì)算機(jī)的推理機(jī)，是基于專家系統(tǒng)的模式下進(jìn)行推理的，工作原理是由機(jī)器來(lái)仿造人類在對(duì)事件進(jìn)行考慮的思維和方法，通過(guò)進(jìn)行試探性的方法來(lái)進(jìn)行推理，并不斷地對(duì)推理所得出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行解釋和驗(yàn)證。對(duì)地質(zhì)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)實(shí)地勘查是保證園林設(shè)計(jì)圖紙正常輸出的要求，這是不能單純地依靠計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)榈刭|(zhì)勘查涉及到很多復(fù)雜地形的勘查，只能依靠人工的方式。地質(zhì)勘查可以分為前期階段和后期階段。前期階段主要是設(shè)定園林工程的初稿，因此，只要對(duì)地質(zhì)情況進(jìn)行系統(tǒng)的粗略勘察即可。后期階段主要是完成圖紙?jiān)O(shè)計(jì)要求，因此，對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求更高，并勘查人員對(duì)此進(jìn)行較為細(xì)致的處理。這以后才是通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)軟件的使用來(lái)將前期階段和后期階段所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理，完成相關(guān)數(shù)據(jù)的細(xì)化以及修正，然后通過(guò)系統(tǒng)推理得到一個(gè)初步的園林模型。
3.3主干道路子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
對(duì)地形子系統(tǒng)進(jìn)行地形數(shù)據(jù)的輸出即可得到主干道路設(shè)計(jì)，因?yàn)槲覀兪紫韧瓿闪说匦蔚脑O(shè)計(jì)，因此，在接下來(lái)對(duì)道路進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中就可以有效地避免其他的建筑和設(shè)施的干擾，這之后的設(shè)計(jì)才能按部就班地開展。推理的總體規(guī)則為：首先，由園林的建設(shè)規(guī)模、投資情況等來(lái)對(duì)道路的類型和所需費(fèi)用等進(jìn)行計(jì)算，得到相關(guān)數(shù)據(jù)；然后，結(jié)合之前的輸出地形圖來(lái)生成推薦道路圖，并檢查道路的密度是否符合園林的設(shè)計(jì)規(guī)范，接著根據(jù)道路建設(shè)定額表來(lái)對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行計(jì)算，看是否符合預(yù)期投資情況；最后，對(duì)道路圖進(jìn)行人工的調(diào)整，并反復(fù)驗(yàn)算。
3.4圖紙和圖表輸出子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
這是園林設(shè)計(jì)工作的最后一步，主要內(nèi)容是根據(jù)園林設(shè)計(jì)的圖紙來(lái)完成相關(guān)的評(píng)審和施工任務(wù)，園林的輸出圖紙一般都有總平面放樣定位圖、園林水體設(shè)計(jì)等，正確的圖紙輸出都會(huì)實(shí)現(xiàn)園林設(shè)計(jì)和圖紙輸出的一致性，并保證各個(gè)專業(yè)圖紙能夠進(jìn)行準(zhǔn)確銜接和連續(xù)使用。
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【摘要】21世紀(jì)以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為一種新興計(jì)算機(jī)技術(shù)，在各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展提供重要基礎(chǔ)保障。然而，就當(dāng)前應(yīng)用情況來(lái)看，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用面臨一系列瓶頸問(wèn)題。基于此，文章通過(guò)研究和探析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸問(wèn)題，為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸
作為一種自動(dòng)化、智能化、科學(xué)化計(jì)算機(jī)技術(shù)，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)通過(guò)將人類思維模式從抽象化到具體化，進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別、科學(xué)判斷和準(zhǔn)確模擬，最終通過(guò)計(jì)算機(jī)程序完整體現(xiàn)出來(lái)。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)被廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域，與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)相比，人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景更為廣闊，能夠?yàn)槿祟愄峁└鼮楦咝А⒈憬莺蛢?yōu)質(zhì)服務(wù)。近年來(lái)，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域中取得一系列顯著應(yīng)用成效，然而由于發(fā)展時(shí)間較短，尚未形成一套完整的運(yùn)行體系，整個(gè)應(yīng)用過(guò)程依然面臨諸多瓶頸問(wèn)題。因此，本文研究具備一定的實(shí)踐意義。
1、計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的含義及類型
1.1、人工智能識(shí)別技術(shù)的含義
人工智能識(shí)別技術(shù)，實(shí)質(zhì)上指的是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能平臺(tái)所衍生出來(lái)的一種科學(xué)技術(shù)，人工智能識(shí)別技術(shù)能夠?qū)θ祟惛鞣N思維模式、行為方式進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和完整模擬，經(jīng)過(guò)智能化、自動(dòng)化，所形成的一種自動(dòng)智能化機(jī)器。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)裝置可以對(duì)相關(guān)物品信息進(jìn)行掃描、識(shí)別。比如:超市中所利用的掃描裝置，就是一種人工智能識(shí)別裝置，通過(guò)掃描產(chǎn)品上的條形碼，產(chǎn)品的質(zhì)量、單價(jià)、名稱等相關(guān)信息便會(huì)完整呈現(xiàn)出來(lái)，售貨員進(jìn)行數(shù)量的錄入，便可以進(jìn)行總價(jià)的計(jì)算，作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的一種典型應(yīng)用案例[1]。此外，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)還能夠被應(yīng)用于企業(yè)辦公自動(dòng)化、生產(chǎn)智能化等方面，從而有利于人們辦事效率、工作水平的大幅提高。
1.2、人工智能識(shí)別技術(shù)的類型
按照人工智能化特征進(jìn)行劃分，我們可以將人工智能化識(shí)別技術(shù)劃分為機(jī)械化識(shí)別技術(shù)和人工化識(shí)別技術(shù)兩種類型。
1.2.1、機(jī)械化識(shí)別技術(shù)
機(jī)械化識(shí)別技術(shù)，顧名思義，就是通過(guò)識(shí)別無(wú)生命特征的物體信息，主要涉及到的技術(shù)有以下三種:
第一，智能卡技術(shù)。作為一種集成電路卡，與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)緊密關(guān)聯(lián)起來(lái)，共同完成信息數(shù)據(jù)的采集、管理、傳輸、加密和處理。通常情況下，智能卡識(shí)別技術(shù)被廣泛運(yùn)用于物品驗(yàn)證、車輛識(shí)別、信息跟蹤等方面。
第二，條形碼識(shí)別技術(shù)。一般而言，條形碼識(shí)別技術(shù)可以劃分為兩種:一是一維條碼技術(shù);二是二維條碼技術(shù)。二維條碼技術(shù)是一維條碼技術(shù)的衍生物，在一維條碼技術(shù)的改進(jìn)和優(yōu)化之上所形成，所以二維條碼技術(shù)更為先進(jìn)，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的采集、識(shí)別，并能夠準(zhǔn)確、即時(shí)顯示出來(lái)，被廣泛運(yùn)用于條碼掃描和信息識(shí)別等方面。
第三，射頻識(shí)別技術(shù)。射頻識(shí)別技術(shù)與智能卡、條形碼識(shí)別技術(shù)應(yīng)用原理不同，它不需要與物體進(jìn)行零距離接觸，只需要借助無(wú)線電磁波進(jìn)行信息的采集和識(shí)別。射頻識(shí)別技術(shù)主要對(duì)物品信息進(jìn)行有效標(biāo)識(shí)，從一定程度上可以取代傳統(tǒng)條形碼識(shí)別技術(shù)，將有可能成為物品標(biāo)識(shí)管理最為有效和先進(jìn)的一項(xiàng)技術(shù)。
1.2.2、人工化識(shí)別技術(shù)
人工化識(shí)別技術(shù)，是針對(duì)人體所設(shè)計(jì)的一項(xiàng)智能識(shí)別技術(shù)，主要涉及到的核心技術(shù)有以下三種:
第一，人臉識(shí)別技術(shù)。對(duì)人臉進(jìn)行掃描，進(jìn)而進(jìn)行身份信息的識(shí)別和判斷，通常所掃描的部位是人的眼睛或臉部結(jié)構(gòu)。人臉識(shí)別技術(shù)通過(guò)局部放大，自動(dòng)進(jìn)行人臉部關(guān)鍵特征信息的收集、識(shí)別，通過(guò)調(diào)節(jié)亮度，提高識(shí)別結(jié)果的精準(zhǔn)性。
第二，聲音識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)人的聲音進(jìn)行有效識(shí)別，以此來(lái)判斷聲音主體身份。聲音識(shí)別技術(shù)運(yùn)作原理為，從音色、音調(diào)、音質(zhì)等層面，進(jìn)行聲音的辨別，并在系統(tǒng)中進(jìn)行特征的記錄和匹配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別目的[2]。
第三，指紋識(shí)別技術(shù)。通過(guò)掃描人的指紋，進(jìn)而進(jìn)行身份的識(shí)別和判定。由于每個(gè)人與其他人的指紋并不相同，所以指紋識(shí)別技術(shù)十分先進(jìn)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別和判斷個(gè)人身份信息。
2、計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
20世紀(jì)60年代之后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速革新，人工智能識(shí)別技術(shù)因此得到快速發(fā)展，其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，逐步發(fā)展成為各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的核心技術(shù)。
2.1、應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域
研究表明，機(jī)器人技術(shù)源自于20世紀(jì)70年代，成為一種專業(yè)學(xué)科。同時(shí)，機(jī)器人技術(shù)被各個(gè)領(lǐng)域所使用，取得一系列顯著應(yīng)用成效。比如:機(jī)器人技術(shù)運(yùn)用于外科手術(shù)中，機(jī)器人助手能夠幫助外科手術(shù)醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)，其應(yīng)用范疇不斷擴(kuò)大。究其原因，機(jī)器人人工智能識(shí)別技術(shù)不僅能夠減少組織成本性資金投入，而且有利于組織內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和規(guī)避。當(dāng)然，盡管人工智能識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用力度較大、范圍較廣，但是依然需要改進(jìn)和完善。
2.2、應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域
語(yǔ)音識(shí)別，顧名思義就是通過(guò)某種特別手段和人工智能識(shí)別技術(shù)，讓機(jī)器對(duì)人類的語(yǔ)言有一定的理解，并且能夠產(chǎn)生識(shí)別、交互行為。長(zhǎng)期以來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)深受國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。
語(yǔ)音識(shí)別類產(chǎn)品涉及面較廣、服務(wù)領(lǐng)先，具有巨大交互優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，隨著人工智能識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)同樣實(shí)現(xiàn)了較快發(fā)展，建立在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)之上的芯片越來(lái)越多，已然成為新時(shí)期人工智能識(shí)別與交互的核心內(nèi)容。
2.3、應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是批量處理單元相互交織形成的一種特殊網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于人腦，是對(duì)人腦抽象活動(dòng)的具體化、簡(jiǎn)單化和模擬化，與人腦基本功能極為相似。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)對(duì)人腦活動(dòng)、指令的模擬、效仿，并從中得到啟發(fā)，進(jìn)行批量單元信息的處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，神經(jīng)元之間的相互作用便會(huì)產(chǎn)生信息處理過(guò)程。盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能等同于人腦，也不能完全發(fā)揮出人腦所有作用，但是卻能夠通過(guò)人工智能識(shí)別技術(shù)幫助人類進(jìn)行自動(dòng)化、智能化事件的處理。
3、計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸
20世紀(jì)末，以密碼、密鑰等安全識(shí)別技術(shù)為主的信息、數(shù)據(jù)安全保障手段被廣泛運(yùn)用于各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域之中。然而，其具備一定的易復(fù)制性、丟失性、不穩(wěn)定性，所以在一定程度上嚴(yán)重制約和影響到信息安全技術(shù)的發(fā)展。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)基于計(jì)算機(jī)技術(shù)之上，通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、識(shí)別和錄入，能夠?yàn)槿藗兲峁┍憬莸牟僮鞣椒╗3]。然而，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)發(fā)展應(yīng)用時(shí)間較短，盡管取得了一系列顯著成效，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，但是其依然面臨巨大的應(yīng)用瓶頸問(wèn)題。
3.1、語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸
語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)旨在讓機(jī)器能夠讀懂和識(shí)別出人類語(yǔ)言，并按照人類的指令進(jìn)行一系列操作。語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的一項(xiàng)核心技術(shù)，長(zhǎng)期以來(lái)，深受國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。與此同時(shí)，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)十分鮮明，在語(yǔ)音電話、語(yǔ)音通信、語(yǔ)音交互等方面取得顯著應(yīng)用成效。21世紀(jì)以來(lái)，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別類產(chǎn)品類型的不斷增多，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)得到快速發(fā)展，以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為載體的芯片數(shù)量日漸增多。然而，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展時(shí)間較短，依然存在應(yīng)用瓶頸問(wèn)題，具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
(1)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)有待提升。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，必須盡可能排除外界環(huán)境的干擾，比如:外部其他噪聲。唯有此，才能準(zhǔn)確識(shí)別音色、音調(diào)、音質(zhì)。盡管語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)基本上實(shí)現(xiàn)了智能化，但是以目前的技術(shù)來(lái)講，并無(wú)法在外部噪音的干擾下準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音。如此一來(lái)，從一定程度上影響到語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。因此，要想確保語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠在外部噪音影響的情況下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別，必須采取特殊抗噪音麥克風(fēng)，這對(duì)于普通用戶來(lái)講，基本上達(dá)不到該項(xiàng)要求。與此同時(shí)，用戶在日常談吐過(guò)程中，較為隨意，具有明顯的地方特色，加之語(yǔ)速、頻率等控制影響較大，普通話不標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，直接影響到語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備對(duì)音色、音調(diào)、音質(zhì)等的準(zhǔn)確識(shí)別。除此之外，人們的語(yǔ)言受到年齡、情緒、身體素質(zhì)等的影響，其音色、音調(diào)、音質(zhì)隨著自身及外部環(huán)境的`變化而改變，直接給語(yǔ)音識(shí)別形成影響。因此，當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可靠性有待提升。
(2)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)不健全，詞匯量較少。目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)詞匯量較少，在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，并不能識(shí)別到所有的音色、音調(diào)和音質(zhì)。倘若語(yǔ)音模型有一定的限制，詞匯中出現(xiàn)一些難以識(shí)別的方言、外語(yǔ)，那么語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)將無(wú)法在較短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確識(shí)別出語(yǔ)音，甚至?xí)霈F(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤、不準(zhǔn)等情況。基于此，隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，需要進(jìn)行其詞匯量的增加，盡可能準(zhǔn)確、快速識(shí)別出更多的語(yǔ)音，而建模方法、搜索算法的逐步變革，使得語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)不能實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別，僅僅能夠識(shí)別出基礎(chǔ)的音色、音調(diào)和音質(zhì)，對(duì)于其系統(tǒng)、深入、全面應(yīng)用來(lái)講，依然存在較多的瓶頸問(wèn)題[4]。
(3)應(yīng)用成本較高、體積較大。目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷增多，特別是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用成效十分顯著。然而，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用成本依然很高，使得普通用戶基本無(wú)法接受。就目前的發(fā)展情況來(lái)看，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用成本的降低似乎難度很大。對(duì)性能、功能要求較高的語(yǔ)音識(shí)別基本上無(wú)法實(shí)現(xiàn)，當(dāng)前的條件并不成熟，無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、系統(tǒng)化和全面化，僅僅能夠準(zhǔn)確識(shí)別要求標(biāo)準(zhǔn)較低的語(yǔ)音，而受到成本因素的制約，使得語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程受到嚴(yán)重影響。與此同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)體積較大，占用較多的空間資源，巨型化向微型化發(fā)展作為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)。
而微型化語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)，需要集成微電子芯片，當(dāng)前的微電子芯片與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)關(guān)聯(lián)并不密切，在實(shí)際操作過(guò)程中，微型化語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)并無(wú)法在降低成本的同時(shí)得以實(shí)現(xiàn)，從一定程度上直接阻礙到語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的廣泛推廣和應(yīng)用普及。
3.2、視覺人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸
視覺人工智能識(shí)別技術(shù)與語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)相同，均作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的重要組成部分。然而，視覺人工智能識(shí)別技術(shù)面臨的應(yīng)用瓶頸問(wèn)題更為嚴(yán)重。通過(guò)進(jìn)行相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集、傳輸、識(shí)別和處理，進(jìn)而達(dá)到人工智能化的目的。常見的視覺人工智能識(shí)別技術(shù)有人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)等，下面重點(diǎn)闡述人臉識(shí)別技術(shù)和指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。
(1)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人臉識(shí)別技術(shù)主要通過(guò)對(duì)人臉結(jié)構(gòu)、瞳孔等關(guān)鍵部位進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和有效判斷。盡管人臉識(shí)別技術(shù)非常方便，便于人們進(jìn)行身份的認(rèn)證，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，依然面臨以下幾個(gè)方面的瓶頸問(wèn)題:一是由于人們臉部表情各不相同，即使同一人，其面部表情也隨情緒、外部環(huán)境的變化而改變，數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉表情數(shù)據(jù)十分有限，從而之間影響到人臉識(shí)別效果;二是人臉結(jié)構(gòu)、輪廓均會(huì)跟隨外部環(huán)境、個(gè)人情緒、年齡等發(fā)生改變，從而造成識(shí)別效果并不明顯;三是受到外部環(huán)境，諸如光線之類的因素影響，人臉識(shí)別同樣面臨不確定性因素;四是人臉具有一定的雷同性，這就難免造成人臉識(shí)別設(shè)備的誤判、誤識(shí)。現(xiàn)階段，人臉人工智能識(shí)別技術(shù)在我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得一系列顯著成效，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，依然面臨較大的瓶頸問(wèn)題，比如:臉部表情、臉部輪廓、臉部結(jié)構(gòu)、發(fā)型、化妝、外部光線等的不同，都將給人臉識(shí)別帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)和識(shí)別壓力。國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界專業(yè)學(xué)者經(jīng)過(guò)幾十年的研究和探索，從各個(gè)學(xué)科層面出發(fā)，對(duì)人臉智能識(shí)別技術(shù)展開了大量研究，但是依然有一些難以徹底解決的難題。就人類自身而言，在日常的生活交際過(guò)程中，對(duì)人們的面孔識(shí)別也難免會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，而人臉智能識(shí)別技術(shù)跟人腦相比，依然有一定差距，其人臉識(shí)別過(guò)程更為困難，特別是精準(zhǔn)度方面難以有效掌控，這將是制約和影響其發(fā)展的一大瓶頸問(wèn)題。
(2)指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人類的指紋是獨(dú)一無(wú)二的，也就是說(shuō)，世界上任何一個(gè)人的指紋與其他人均不相同。基于此，指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為一種有效識(shí)別身份信息的高科技技術(shù)。
指紋識(shí)別技術(shù)通過(guò)對(duì)人們指紋斷點(diǎn)、紋路、交叉點(diǎn)等進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，從而識(shí)別出人們獨(dú)一無(wú)二的身份，有利于個(gè)人身份及其他私人信息的保護(hù)。然而，看似非常嚴(yán)密的指紋識(shí)別，卻面臨指紋被非法采集的問(wèn)題，倘若一個(gè)人將指紋信息泄露出去，或者被他人所利用，那么其自身信息將容易被暴露、被利用[5]。如此一來(lái)，面臨巨大的風(fēng)險(xiǎn)隱患。與此同時(shí)，盡管指紋識(shí)別系統(tǒng)采取非常先進(jìn)的計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，某些人的指紋信息較為模糊，基本上無(wú)法看清紋路等，這將無(wú)法進(jìn)行指紋的準(zhǔn)確識(shí)別。例如:目前國(guó)內(nèi)外大型公司所配置的簽到打卡機(jī)，便是一種典型的指紋識(shí)別裝置，便于公司掌握員工出勤情況，但是如果員工指紋損傷，那么將基本上不能被識(shí)別。由此可見，指紋識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，面臨一系列瓶頸問(wèn)題。
當(dāng)前，人們?cè)趹?yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)和指紋識(shí)別技術(shù)過(guò)程中，基本上均使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行了密碼的設(shè)置，但是從應(yīng)用成效來(lái)看，并不顯著，存在較大的弊端。這將需要繼續(xù)對(duì)人臉識(shí)別和指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)、升級(jí)，進(jìn)而來(lái)解決計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸，有力推動(dòng)其健康、持續(xù)發(fā)展。
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