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數據庫需求分析報告數據庫非功能需求分析
在生活中，報告的適用范圍越來越廣泛，我們在寫報告的時候要避免篇幅過長。那么大家知道標準正式的報告格式嗎？下面是小編幫大家整理的數據庫需求分析報告數據庫非功能需求分析，僅供參考，歡迎大家閱讀。
作為業務研發，我們在做技術設計的時候不僅要關注到功能需求，同樣也需要關注到非功能需求，在非功能需求中，常見的需要考慮的點有可靠性、可用性、性能、可修改性、可變性、安全性、成本。制約這些非功能需求一個很重要的組件就是數據庫系統。下面我們就我就來來聊聊怎樣來保證這些非功能需求。
一、數據庫的可用性可靠性需求
我們接到需求后，我們首先要進行業務需求分析，然后分解到數據庫的需求，我們首先要根據業務場景和數據庫的特點來選擇數據庫的類型，滿足功能、可用性、可靠性的訴求，下面我們就先介紹一些數據類型和一般所處理的場景。
1、1數據類型
關系型數據庫主要有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server和PostgreSQL等，使用表中的行來存儲數據，關系型數據庫適用于事務處理和需要強大的數據一致性、完整性和安全性的應用，如企業應用、電子商務、金融系統等。
非關系型數據庫（NoSQL）主要有MongoDB、Cassandra、Redis和Elasticsearch等，他們是采用鍵值對、文檔、列族或圖形等方式來存儲數據，它們具有更靈活的數據模型和可擴展性。非關系型數據庫適用于需要高可擴展性、靈活的數據模型和快速讀寫訪問的應用，如大數據、實時分析、內容管理和社交網絡等。
內存數據庫主要有Redis、Memcached,他們是將數據存儲在內存中，以提供快速的讀寫訪問速度。通常用于對讀取操作要求非常高、需要快速響應的應用場景，如實時數據分析、高頻交易系統等。
圖數據庫主要有Neo4j，專門用于存儲和處理圖形數據結構，如節點和邊。它們適用于需要進行復雜的關系分析和圖形遍歷的應用，如社交網絡分析、推薦系統、網絡關系圖等。
時間序列數據庫主要有InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB，專門用于存儲和處理按時間順序排列的數據，它們提供了高效的時間序列數據存儲和查詢功能，適用于實時監控、物聯網、日志分析和金融領域等。一些時間序列數據庫包括InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB等。
在使用以上數據類型的時候我們要考慮好數據、索引、壓縮文件的容量問題。
1、2數據容量和增長量速度
我們要和業務人員核對清楚業務的增長模型和背景，根據歷史數據增長趨勢和同行數據做好數據量預測和數據增長速度，通常我們需要關注以下幾個要素：
業務增長預測：根據業務發展趨勢，預測未來數據量增長
數據類型分析：分析不同類型的數據，預測數據量增長
數據存儲需求：根據數據存儲需求，預測數據量增長
數據處理需求：根據數據處理需求，預測數據量增長
數據備份需求：根據數據備份需求，預測數據量增長
只有充分考慮了這些要素，才能確保數據庫容量能夠滿足未來的需求。
二、數據庫的性能需求
在滿足基本的功能后，我們要考慮到性能的問題，數據庫性能方面我們主要考慮響應時間、吞吐量和并發處理能力。
2、1響應時間
響應時間方面，我們要綜合考慮查詢速度、事務處理速度、數據加載速度、并發處理能力以及延遲。這些要素共同決定了數據庫的性能和效率，我們需要充分考慮業務場景下的這些依賴要素，以確保響應時間達到預期。
2、2吞吐量
吞吐量是指單位時間內數據庫能夠處理的事務數量，其影響因素包括硬件配置、數據庫設計和查詢優化等。我們可以通過壓力測試、基準測試等方法來評估數據庫的吞吐量，并采用增加硬件資源、優化數據庫結構和優化查詢語句等方法來進行優化。
2、3并發處理能力
并發處理能力方面我們需要關注以下幾個方面：并發處理能力、事務處理速度、吞吐量、并發用戶數、響應時間以及資源利用率。
三、數據庫可修改性等需求
在業務快速增長的情況下，我們也需要考慮到數據庫的可修改性、可變性、安全性，在這方面我們主要從升級路徑、兼容性和備份方案幾方面考慮。
4、1升級路徑
升級方面可以從硬件、軟件、數據庫架構、數據庫分片和備份與恢復等方面進行考慮，通過升級硬件、軟件、采用分布式數據庫架構數據分片、定期備份數據等方式，可以提高數據庫的性能和安全性。
4、2兼容性
兼容性包括數據庫類型、版本、操作系統的平臺、接口、功能以及性能等，這些因素都會對數據庫的容量產生影響，因此在選擇數據庫時需要充分考慮這些因素。
4、3備份方案
容災備份方案，包括備份策略、備份位置、備份介質和備份恢復等方面。此外，定期進行容災演練，可以檢驗備份方案的有效性。
備份策略：定期備份、實時備份、增量備份等
備份位置：本地備份、異地備份、云備份等
備份介質：硬盤、光盤、磁帶等
備份恢復：數據恢復、系統恢復等
容災演練：定期進行容災演練，檢驗備份方案的有效性
四、數據庫成本需求
在做業務需求時，一般都會計算roi，其中在現在降本增效的大背景下，現在也出現了finops這樣的理念，所以我們在做數據庫需要的時候也要考慮數據庫的成本，數據庫的成本主要由硬件、軟件、人力三方面成本構成。
3、1硬件成本
在選擇數據庫硬件時，我們需要考慮以下幾個方面：服務器類型和配置；存儲設備的選擇，如硬盤、SSD等，以滿足數據庫數據量需求；網絡設備的選擇，確保網絡帶寬足夠，以滿足數據庫數據傳輸需求；電源和冷卻系統的穩定性和高效性；容錯和冗余的需求，為了保證可用性和可靠性，可能需要做容錯和冗余，以保證數據庫正常運行。
3、2軟件成本
軟件成本我們需要綜合考慮軟件成本、許可證費用、維護費用、升級費用、培訓費用以及定制開發費用等，以確保數據庫系統的高效運行和可持續發展。
3、3人力成本
人力考慮要素包括：招聘和培訓數據庫管理員的成本，維護和升級數據庫系統的成本，解決數據庫性能問題的成本，以及確保數據安全和合規性的成本。
以上就是我們在做業務需求中關于數據庫方面的非功能需求的考慮點，在做一些需求的時候，我們可能因為精力排期有限，不能考慮的很全面，但是有了上面這個分享的藍圖，我們在回頭看的時候，會記錄好當時留下的技術債，以便后期排期在合適的時機解決。
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