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            大數據專業前景報告

            時間:2024-10-18 10:26:53 報告范文 我要投稿
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              隨著社會一步步向前發展,報告十分的重要,通常情況下,報告的內容含量大、篇幅較長。那么你真正懂得怎么寫好報告嗎?下面是小編收集整理的大數據專業前景報告范文通用,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。

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              大數據時代的數據獲取方式是多種多樣,數據形式也是千變萬化,任何文字、行為、萬物都可以被數據化后用來分析。對這些數據的利用,不僅要考慮到其初次使用價值,更要放眼它未來可能的用途以提高數據的利用率。當然數據并不是無限使用,時效、環境的變化肯定會對數據提出新的要求,所以數據的折舊也是應當考慮的。這又引出了對數據這一無形資產的估值可能性。對于Facebook, Twitter這樣的公司來說,數據就是他們的核心,如何在資產負債表上給他們一個公正的'體現正是我們需要考慮的。

              大數據時代的風險控制靠的是xxx算法師xxx,類似會計師一樣的職業,對大數據的準確度或有效性進行鑒定。這能在一定程度上防止數據濫用的發生和數據獨裁。當今的法律亦需對大數據監管進行修訂補充。

              當代大數據發展主要由科技公司推動,相信在不久的將來更多的傳統領域會意識到大數據的重要性。但我們也應該保持清醒,大數據并不是萬能藥,對某些領域或環節,使用大數據是一種簡單且實用的選擇;但對某些領域,盲目使用大數據只會適得其反。

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              大數據是眼下非常時髦的熱詞,同時也催生出了一些與大數據處理相關的職業,通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。隨著大數據在國內的發展,大數據相關人才卻出現了供不應求的狀況,大數據分析師更是被媒體稱為“未來最具發展潛力的.職業之一”。

              大數據就業前景如何?

              從20世紀90年代起,歐美國家開始大量培養數據分析師,直到現在,對數據分析師的需求仍然長盛不衰,而且還有擴展之勢。根據美國勞工部預測,到,數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師,但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家,90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。

              大數據分析師是做什么的?

              “大數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業價值,讓數據變成生產力。”而大數據和傳統數據的最大區別在于,它是在線的、實時的、規模海量且形式不規整,無章法可循,因此“會玩”這些數據的人就很重要。

              大數據分析師薪資待遇:

              國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為:9724(取自1139份樣本),且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。

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