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            離散型數據的分析方法

            時間:2022-06-22 11:43:38 科普知識 我要投稿
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            離散型數據的分析方法

              通過分析初步經歷數據的收集、加工與整理過程。發展學生的統計意識和數據處理能力。以下是小編為大家整理分享的離散型數據的分析方法,歡迎閱讀參考。

              離散型數據的分析方法

              教學目標

              (一)教學知識點

              1。會采取合理的調查方法收集數據,并能對數據進行加工、整理。

              2。進一步了解、掌握抽樣調查與普查各自的優、缺點。

              (二)能力訓練要求

              1。初步經歷數據的收集、加工與整理過程。發展學生的統計意識和數據處理能力。

              2。通過調查過程,培養學生的探索精神、分析問題、處理問題的能力。

              (三)情感與價值觀要求

              1。統計作為處理現實世界數據的一個重要數學分支,必然要求素材本身的真實性,以培養學生求真的科學態度。

              2。通過同學間的交流與合作,培養大家的合作精神。

              教學重點數據的'收集

              教學難點如何確定調查范圍與對象,合理收集數據是否具有代表性與廣泛性

              教學過程

              Ⅰ。導入新課

              這節課我們繼續學習統計初步知識,如何收集數據。如何使收集的數據有廣泛性和代表性。如何使所收集到的數據更真實、可靠地反映總體情況。

              Ⅱ。講授新課

              1。例題講解

              為了了解你所在地區老年人的健康狀況,你準備怎樣收集數據?

              下面分別是小明、小穎、小華三位同學的調查結果:P179

              比較一下上述兩種表示各自的優越性。P180

              小穎:在醫院調查了1000名老年病人,他們一年中生病的次數如下表所示:

              你同意他們三個人的做法嗎?說明你的理由。

              廣泛性是指總體中的每個個體均有被選的可能。

              2。議一議

              為了了解該地區老年人的健康狀況,你認為應當怎樣收集數據?與同伴交流。

              3。想一想

              抽樣調查時應注意什么?

              [生]抽樣時要注意樣本的代表性與廣泛性。

              4。小結

              抽樣調查只考察總體中的一部分個體,因此它的優點是調查的范圍小,節省時間、人力、物力,但其調查結果往往不如普查得到的結果準確。為了獲得較為準確的調查結果,抽樣時要注意樣本的代表性與廣泛性。

              Ⅲ。課堂練習

              1。設計一個方案,了解你所在地區所有八年級學生最喜歡的學科。

              分析:(1)確定調查目的(2)分清總體、個體(3)抽取樣本(4)設計調查表收集數據(5)由樣本特征數估計總體。調查表(略)

              Ⅳ。課時小結

              本節課主要學習了數據的收集。當總體中的個體數目較多時,為了節省時間、人力、物力,可采用抽樣調查。為了獲得較為準確的調查結果,抽樣時要注意樣本的代表性和廣泛性。還要注意關注樣本的大小。

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