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            軟件工程行業中數據挖掘的應用論文

            時間:2022-06-30 17:40:47 行業 我要投稿
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            軟件工程行業中數據挖掘的應用論文

              摘要:在目前的社會生活中,隨著信息技術的發展和應用的推廣產生了大量的數據,這些數據雖然說對于企業的具體生產有幫助,但是因為其分散性比較強,關聯性弱,因此單獨的信息數據利用價值十分的有限,所以在實踐中要想更好的利用數據信息,需要通過數據挖掘將信息數據進行綜合分析。就軟件工程行業的發展來看,在研發軟件的時候需要對軟件的應用信息、影響信息以及關聯信息等做綜合考慮,此時若不進行數據挖掘,軟件的開發很容易出現片面性。基于此,文章就軟件工程行業中數據挖掘的應用做分析,旨在指導實踐。

            軟件工程行業中數據挖掘的應用論文

              關鍵詞:軟件工程行業;數據挖掘;應用

              數據挖掘在目前的信息社會環境下利用十分的普遍,而所謂的數據挖掘實際上就是利用數據所表現出來的特點以及關聯性將其他的因素做帶入性分析,這樣,無論是產業發展還是產品的生產,其最終的結果都會具有綜合性。就軟件工程行業的具體實踐分析來看,軟件開發需要大量的數據,而且數據信息之間的聯系需要明確,這樣,具體軟件開發的時候設計和考慮會更加的全面,最終的軟件適用性效果會更加突出。基于此,分析研究軟件工程行業中數據挖掘的具體應用有突出的現實價值。

              一、數據挖掘的一般流程分析

              數據挖掘是一個動態的過程,就目前的分析來看,數據挖掘需要經歷三個基本的步驟:(1)數據的預處理。數據預處理是數據挖掘最基礎的部分,也是數據挖掘關鍵性的步驟,其主要包括四項基本的內容,分別是原始數據獲取、數據清洗、數據抽取和數據交換。通過數據的預處理,數據之間的邏輯關系會更加清晰,數據的具體利用價值會有明顯性提升。(2)數據挖掘。在數據預處理的基礎上進行數據挖掘需要經過兩個步驟,其一是對挖掘的任務進行明確,具體包括數據的分類、數據總結等等。其二是對數據挖掘的算法進行確定,這樣,數據挖掘的效率性和質量性會更好。(3)模式評估和知識表示。在數據挖掘中不同的模式有不同的效果,因此對當前確定的數據挖掘模式做有效性評估,這樣可以確定模式利用的最終價值。

              二、軟件工程行業中的數據挖掘應用

              在軟件工程行業,數據挖掘的應用十分的廣泛,總結分析目前軟件工程行業中數據挖掘的主要應用,這可以為數據挖掘的深入推廣提供可靠的參考。

              (一)軟件版本信息挖掘

              就當前軟件工程行業中數據挖掘的具體應用分析來看,最為廣泛的對象之一便是軟件工程版型控制信息的挖掘。就現階段的分析來看,對軟件工程版本進行控制,其目的是對軟件工程開發人員在軟件工程開發過程中所編輯的信息進行統一化的管理,這樣,軟件開發過程中數據的更新進度可以更好的保持一致性。分析研究當前環境下的軟件工程系統版本信息控制,利用數據挖掘技術可以將軟件開發過程中的具體變更信息做更加全面的掌握,這樣,在探討同一軟件平臺不同程序模塊的聯系和差異方面,具體的信息分析結果會更加的準確,而利用具體的結果對軟件開發中需要解決的系統漏洞問題做處理,軟件的開發會更具完善性。簡言之,在軟件版本的更新設計中利用數據挖掘技術,版本更新設計的整體質量會更加突出。

              (二)軟件漏洞檢測挖掘

              在軟件工程行業,數據挖掘的應用還廣泛分布在軟件漏洞檢測方面。從軟件的具體應用來看,漏洞的檢測和修復是軟件利用需要重點注意的內容,因為這關系著軟件利用的綜合實效和安全性。就當前軟件漏洞具體檢測中的數據挖掘分析來看,其主要包括5個方面的內容:

              (1)軟件漏洞檢測項目的明確,有了明確的檢測項目,具體的數據挖掘范圍也會得到確定,這樣,數據挖掘的效果會更突出。

              (2)對軟件功能漏洞檢測數據信息做深入獲取,并就獲取的信息做清理和轉換工作,這樣可以提煉更多有用的知識和信息。

              (3)對軟件工程合適的數據挖掘信息做科學合理的選擇,這樣可以使數據信息的驗證效果更加突出。

              (4)對軟件工程中存在的系統平臺缺陷和漏洞做科學劃分并予以描述和定位。(5)基于挖掘的信息數據進行系統測試工作。

              (三)開源軟件代碼挖掘

              軟件工程行業中的數據挖掘應用還體現在開源軟件代碼挖掘中。從現階段的分析來看,開源軟件代碼挖掘可歸結為對象挖掘類型,其應用最為廣泛的是代碼的克隆檢測,而克隆檢測工程在軟件代碼以及系統應用數據的復制和拷貝中進行使用。通過系統中具體的代碼源檢測操作能夠將軟件工程中存在的代碼漏洞問題做有效解決,這樣軟件工程在后期的運行維護方面效果會有極大的提升。

              (四)軟件執行記錄挖掘

              數據挖掘在軟件工程行業中的突出利用還體現在軟件執行記錄的挖掘方面。在軟件執行記錄當中使用數據挖掘技術,可以借助對軟件執行的記錄做有效的大數據分析,這樣,不同的軟件或者是相同的軟件在不同模塊代碼間的關聯關系會得到全面性的分析,基于此分析,數據執行的路徑等可以得到跟蹤,逆向建模的最終效果會更加的突出。簡言之,在軟件執行記錄中利用數據挖掘會對軟件的系統代碼維護等起到突出的作用,這樣,軟件工程的穩定性效果會更加突出。

              三、結束語

              綜上所述,在軟件工程行業中,具體的軟件開發需要對多方面的數據進行利用,更要對各方面數據表現出來的關聯性以及數據應用結果做分析,這樣,軟件最終開發需要考慮的內容和避免的問題會更加的清楚。文章就軟件工程行業中數據挖掘的一般步驟和具體內容做分析,最終的目的是為軟件工程行業的實踐活動開展提供幫助,從而提升軟件開發的綜合性,提高軟件在具體生活實踐中的利用價值和效果,達到軟件開發的最終目的。

              參考文獻

              [1]呂品,于文兵,汪鑫等.數據挖掘挑戰賽驅動的本科生大數據分析能力培養——以上海電機學院軟件工程專業學生為例[J].計算機教育,2017(11):36-39.

              [2]吳彥彰.數據挖掘技術在軟件工程中的應用探究[J].電子制作,2016(6):47-48.

              [3]王藝蓉.試析面向軟件工程數據挖掘的開發測試技術[J].電子技術與軟件工程,2017(18):64.

              [4]周雨辰.數據挖掘技術在軟件工程中的應用研究[J].電腦迷,2017(8):23.

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