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人工智能技術(shù)在石油工程的應(yīng)用論文
摘要：隨著智能化油田開發(fā)和技術(shù)工藝的不斷創(chuàng)新優(yōu)化，相關(guān)行業(yè)人士對(duì)石油發(fā)展興趣可謂是得到了巨大提升，相應(yīng)的對(duì)安全高效智能工具需求也在大幅度增強(qiáng)，在這種情況下就要基于地面設(shè)施系統(tǒng)模擬和油藏建模兩方面內(nèi)容展開深入探討，構(gòu)建形成一個(gè)較為完善管理體系，促使石油工程行業(yè)能夠取得突出性進(jìn)展。論文主要對(duì)人工智能技術(shù)在石油工程行業(yè)中的應(yīng)用情況進(jìn)行詳細(xì)闡述。
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；石油工程；應(yīng)用
一、關(guān)于一體化智能系統(tǒng)的構(gòu)建分析
現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)已逐漸在石油工程領(lǐng)域中取得了廣泛性應(yīng)用，其中涉及到高層管理決策、采油工程、油井處理及鉆井油藏等相關(guān)內(nèi)容，可有效解決石油工程開展期間存在不足之處，具體可將石油工程面臨問題分為以下幾種類型：第一，數(shù)據(jù)型問題。主要包括地震數(shù)據(jù)檢測、鉆孔曲線測量及油藏特征分析等方面內(nèi)容，需得出準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)信息便于為其他工作開展提供切實(shí)可行參考依據(jù)[1]；第二，優(yōu)化型問題。具體是指通過地面設(shè)備的合理優(yōu)化來大大提高石油產(chǎn)量；第三，公式型問題。主要包括鑒定識(shí)別、測井?dāng)?shù)據(jù)介紹及提高采收率等內(nèi)容；第四，知識(shí)融合型問題。需要選出較為合理恰當(dāng)實(shí)踐應(yīng)用手段。總體來說，盡管智能化系統(tǒng)已逐步應(yīng)用到石油工程中去，但卻因?qū)I(yè)人士缺乏明顯創(chuàng)新想象力而無法達(dá)到最佳效果，并且智能系統(tǒng)還具備一定局限性特點(diǎn)，對(duì)石油工程實(shí)施效率提升有著不利影響。在這種情況下，為有效克服上述難題，就需石油工程工作人員能積極采用人工智能技術(shù)手段，徹底解決以往智能系統(tǒng)應(yīng)用存在不足，借助科學(xué)合理分析方法對(duì)數(shù)據(jù)信息展開深入化分析探討，從而促使石油行業(yè)能夠順利發(fā)展。
二、石油工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析
（一）油田地面設(shè)施系統(tǒng)模擬應(yīng)用。在此以某區(qū)域油田資源為例，該油田共有700多口生產(chǎn)井，所有生產(chǎn)液體全部運(yùn)送到三相分離設(shè)備中，并從分離設(shè)備中分離出適量高壓氣進(jìn)入到管網(wǎng)結(jié)構(gòu)中，并且周圍環(huán)境溫度還對(duì)設(shè)備工作效率有著直接影響，可以說是后期石油產(chǎn)量的主要影響因素之一。因此為有效解決這一問題，就需相關(guān)工作人員能積極構(gòu)建智能模型結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確測量出石油工程地面系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行情況，對(duì)分離設(shè)備產(chǎn)油量起到一定幫助作用。同時(shí)石油工程參與人員還應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目開發(fā)情況構(gòu)建神經(jīng)模型結(jié)構(gòu)，著手于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析情況，主要包括鑒定識(shí)別和數(shù)字矩陣補(bǔ)孔兩點(diǎn)內(nèi)容，隨后可綜合采用模糊聚類和變量分析方法對(duì)石油工程中涉及到的所有數(shù)據(jù)變量展開分析探討，充分考慮到各個(gè)變量可能對(duì)最終結(jié)果產(chǎn)生影響，防止數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)較大變化情況。除此之外，模糊聚類還包含兩大優(yōu)勢，分別是數(shù)據(jù)代表性和利用數(shù)據(jù)對(duì)研發(fā)模型進(jìn)行檢驗(yàn)等，往往該種方法主要適用于列串?dāng)?shù)據(jù)量低于30%情況下。
（二）地層油藏特性模擬應(yīng)用。從某種角度上來說，地層油藏特性模擬屬于非均質(zhì)地層結(jié)構(gòu)，其中油藏?cái)?shù)據(jù)信息與測井資料二者并無明顯聯(lián)系，根據(jù)對(duì)智能系統(tǒng)常規(guī)測井曲線和共振圖像曲線的最新調(diào)查研究可進(jìn)一步明確地層特征，充分體現(xiàn)人工智能技術(shù)具備的儲(chǔ)藏優(yōu)勢[2]。同時(shí)地層油藏特性模擬試驗(yàn)開展的主要目的便是借助口井磁共振測井資料信息構(gòu)建一個(gè)流體飽和度和滲透率都較強(qiáng)的智能模型結(jié)構(gòu)，將該模型具體應(yīng)用到石油工程中去可真實(shí)反映出油藏特征實(shí)際分布情況，但尤其需要注意一點(diǎn)就是磁共振圖像技術(shù)不能應(yīng)用于下套井中[3]。除此之外，因生產(chǎn)層構(gòu)成巖石質(zhì)量和特征存在著較大差距，所以常常數(shù)據(jù)質(zhì)量就表示巖石具體變化情況和最高數(shù)值，也就是說，若想對(duì)巖石特性有一個(gè)深入掌握，首先就要充分了解該區(qū)域內(nèi)巖石變化情況，從而借助口井?dāng)?shù)據(jù)信息構(gòu)建先對(duì)完善網(wǎng)絡(luò)模型，大大提高石油工程測量準(zhǔn)確性，進(jìn)一步凸顯人工智能技術(shù)存在優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在石油領(lǐng)域中應(yīng)用的最佳成效。
三、結(jié)語
綜上所述，石油工程領(lǐng)域開展核心要素便是如何準(zhǔn)確找出其中存在問題，將人工智能技術(shù)合理應(yīng)用其中并發(fā)揮出最大作用，幫助石油行業(yè)取得更高經(jīng)濟(jì)效益。總體來說，一體化智能系統(tǒng)構(gòu)建與其他技術(shù)有著相似之處，但也具備著一定獨(dú)特優(yōu)勢，即為對(duì)信息技術(shù)發(fā)展有著引導(dǎo)性作用，逐漸使一體化智能系統(tǒng)成為石油行業(yè)發(fā)展主要趨勢，徹底解決以往石油工程發(fā)展存在的系統(tǒng)問題，促使石油行業(yè)不斷朝向健康方向前進(jìn)。
參考文獻(xiàn)
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[2]湯曉勇,王鴻捷,胡耀義.油氣企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃與建設(shè)方法研究[J].天然氣與石油,2018(1):96-100.
[3]陳曦.探究石油工程中采油的技術(shù)要求[J].化工管理,2015(20):82.
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