《人工智能》閱讀答案

《人工智能》閱讀答案

　　一、本大題共7小題，共23分。

　　閱讀下面的材料，完成1—7題。

　　材料一

　　當年，科學技術的巨大進步推動了人工智能的迅猛發展，人工智能成了全球產業界、學術界的高頻詞。有研究者將人工智能定義為：對一種通過計算機實現人腦思維結果，能從環境中獲取感知并執行行動的智能體的描述和構建。

　　人工智能并不是新鮮事物。20世紀中葉，“機器思維”就已出現在這個世界上。1936年，英國數學家阿蘭·麥席森·圖靈從模擬人類思考和證明的過程入手，提出利用機器執行邏輯代碼來模擬人類的各種計算和邏輯思維過程的設想。1950年，他發表了《計算機器與智能》一文，提出了判斷機器是否具有智能的標準，即“圖靈測試”。“圖靈測試”是指一臺機器如果能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，那么就可以認為這臺機器具有智能。

　　20世紀80年代，美國哲學家約翰·希爾勒教授用“中文房間”的思維實驗，表達了對“智能”的不同思考。一個不懂中文只會說英語的人被關在一個封閉的房間里，他只有鉛筆、紙張和一大本指導手冊，不時會有畫著陌生符號的紙張被遞進來。被測試者只能通過閱讀指導手冊找尋對應指令來分析這些符號。之后，他向屋外的人交出一份同樣寫滿符號的答卷。被測試者全程都不知道，其實這些紙上用來記錄問題和答案的符號是中文。他完全不懂中文，但他的回答是完全正確的。上述過程中，被測試者代表計算機，他所經歷的也正是計算機的工作內容，即遵循規則，操控符號。“中文房間”實驗說明看起來完全智能的計算機程序其實根本不理解自身處理的各種信息。希爾勒認為，如果機器有“智能”，就意味著它具有理解能力。既然機器沒有理解能力，那么所謂的“讓機器擁有人類智能”的說法就是無稽之談了。

　　在人工智能研究領域中，不同學派的科學家對“何為智能”的理解不盡相同。符號主義學派認為“智能”的實質就是具體問題的求解能力，他們會為所設想的智能機器規劃好不同的問題求解路徑，運用形式推理和數理邏輯的方法，讓計算機模仿人類思維進行決策和推理。聯結主義學派認為“智能”的實質就是非智能部件相互作用的產物，在他們眼里人類也是一種機器，其智能來源于許多非智能但半自主的組成大腦的物質間的相互作用。他們研究大腦的結構，讓計算機去模仿人類的大腦，并且用某種數學模型去重建一個簡化的神經元網絡。行為主義學派認為“智能”的實質是機器和人類的行為相似，研究人工智能應該研究人類感知和行動的本能，而不是高級的邏輯推理，不解決基本問題就無法實現復雜的思維模擬。因而他們讓計算機模仿人的行為，建立人工智能系統。學科.網

　　時至今日，研究者們對“智能”的理解仍未形成共識。但是，正是對“何為智能”這個核心問題的不斷思考和解答，推動了人工智能技術在不同層面的發展。

　　（取材于譚營等人的文章）

　　1．下列對材料一第一段“人工智能”定義的理解，正確的一項是（3分）

　　A．人工智能是對一種智能體的描述和構建。

　　B．人工智能是能感知行動的智能體。

　　C．人工智能是計算機對環境的描述和構建。

　　D．人工智能是對計算機思維的實現。

　　2．根據材料一，下列說法正確的一項是（3分）

　　A．數學家圖靈提出了用機器來模擬人類行為的設想。

　　B．“圖靈測試”提出了機器是否具有智能的判斷標準。

　　C．“中文房間”實驗是為了證明計算機無法理解中文。

　　D．圖靈和希爾勒全都認為計算機是可以擁有智能的。

　　3．根據材料一，下列理解不符合文意的一項是（3分）

　　A．符號主義學派認為“智能”表現為解決具體問題的思維能力。

　　B．聯結主義學派和符號主義學派都認為應研究人類大腦的結構。

　　C．行為主義學派主張應把人類感知和行動的本能作為研究的內容。

　　D．三個學派對“智能”的理解不同，因而他們的研究思路也不同。

　　材料二

　　2018年5月，谷歌Duplex人工智能語音技術（部分）通過了“圖靈測試”。這個消息進一步引發了人們對于人工智能的思考：當機器越來越像人，我們應該怎樣做？

　　在人工智能的開發過程中，設計者會遇到倫理問題的挑戰。比如著名的“隧道問題”：一輛自動駕駛的汽車在通過黑暗的隧道時前方突然出現一個小孩，面對撞向隧道還是撞向行人這種進退維谷的突發情況，自動駕駛汽車會怎么做？

　　自動駕駛汽車依靠的是人工智能“大腦”，它會從以往案例數據庫中選取一個與當前情景較相似的案例，然后根據所選案例來實施本次決策。當遇到完全陌生的情景時，汽車仍然會進行搜索，即在“大腦”中迅速搜索與當前場景相似度大于某個固定值的過往場景，形成與之對應的決斷。如果計算機搜索出來的場景相似度小于那個值，自動駕駛汽車將隨機選擇一種方式處理。

　　那么，如果自動駕駛汽車傷害了人類，誰來負責呢？有的學者認為不能將人工智能體作為行為主體對待。因為“主體”概念有一系列限定，譬如具有反思能力、主觀判斷能力以及情感和價值目標設定等。人工智能不是嚴格意義上的“智能”，它所表現出來的智能以及對人類社會道德行為規范的掌握和遵循，是基于大數據學習的結果，和人類主觀意識有本質的不同。因此，人工智能體不可以作為社會責任的承擔者。以上述自動駕駛汽車為例，究竟由人工智能開發者負責，還是由汽車公司負責甚至任何的第三方負責，或者各方在何種情形下如何分擔責任，應當在相關人工智能的法律法規框架下通過制訂商業合同進行約定。

　　人工智能在未來還可能產生的一個問題就是“奇點（singularity）”。所謂“奇點”就是指機器智能有朝一日超越人類智能，那時機器將能夠進行自我編程而變得更加智能，它們也將持續設計更加先進的機器，直到將人類遠遠甩開。盡管研究者對“奇點”到來的時間和可能性還有爭議，但是不管“奇點”時刻能否真的到來，在技術不斷完善的過程中，我們都要小心被人工智能“異化”。在我們訓練人工智能的同時，有可能也被人工智能“訓練”了。我們的一舉一動、生活愛好都將被人工智能塑造，人工智能在無形中暗暗決定了我們的思維方式，當我們還在為自己的自由意志而驕傲的時候，也許已不知不覺地淪為了數據的囚徒。學科%網

　　面對人工智能可能帶來的種種沖擊，上世紀50年代美國科幻小說家阿西莫夫提出的機器人三大定律，今天對我們依然有借鑒意義。這三大定律是：機器人不得傷害人，也不得見到人受傷害而袖手旁觀；機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一定律；機器人應保護自身的安全，但不得違反第一、第二定律。歸根結底，人是智能行為的總開關。人工智能的開發者應該始終把對社會負責的原則，放在對技術進步的渴望之上。人類完全可以做到未雨綢繆，應對人工智能可能帶來的威脅。

　　（取材于芮喆等人的文章）

　　4．下列對材料一、材料二中加點詞語的解說，不正確的一項是（3分）

　　A．無稽之談：沒有根據的言論。稽，考證。

　　B．進退維谷：進退兩難，很難做出選擇。

　　C．袖手旁觀：置身事外，不提供幫助。

　　D．未雨綢繆：比喻雖然事情不會發生也要做好準備。

　　5．根據材料二，下列表述符合文意的一項是（3分）

　　A．自動駕駛汽車能夠根據情景的相似度進行決策。

　　B．人工智能體的“智能”和人類的主觀意識相同。

　　C．人們認為人工智能的“奇點”總有一天會到來。

　　D．在任何情況下，機器都應該服從人的一切命令。

　　6．根據材料二，下列現象屬于被人工智能“異化”的是（3分）

　　A．經常使用“健康手環”來檢測自己的運動健康狀況。

　　B．工作繁忙無暇做家務，購買智能產品幫助清掃房間。

　　C．出行全依賴手機導航，喪失了應有的路線識別能力。

　　D．從事某一職業過久，習慣了用行業思維來思考問題。

　　7．請根據材料一、材料二，簡要說明人類對人工智能的認識是如何不斷深化的。（5分）

　　試題答案：

　　1．A

　　2．B

　　3．B

　　4．D

　　5．A

　　6．C

　　7．（1）對于“人工智能”的理解、思考不斷深入，深化了對人工智能的認識。

　　20世紀中葉：“機器思維”，圖靈提出利用計算機模擬人類思考和證明的過程；20世紀80年代，希爾勒用“中文房間”提出“智能”需意味著具有理解能力；不同學派對“智能”的不同認識，也推動了對其認識的不斷深化。（2）“人工智能”的發展引發了如何認識、應對“人工智能”的思考，深化了對人工智能的認識。學科.網

　　“人工智能”開發過程中，設計者對倫理問題的思考；“奇點”概念的提出，對人類可能被人工智能“異化”的思考；面對可能存在的沖擊，阿西莫夫提出的三大定律都不斷深化著對于人工智能的認識。