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常用的數據分析工具有那些？
本文觀點最初來源于百度知道：數據處理軟件有那些?百度知道的推薦答案是mathlab SPSSDIMENSION QUANTUM SASSurveycraft 等軟件，這些讓小編想起了大學時代的一些數據處理軟件包，比如計量經濟學中用到的eviews，但是這些遠不夠詳細，本想自己寫一篇數據分析相關軟件的文章，谷歌一下卻發現沈浩老師在幾年前就有過這樣的總結。沈浩老師介紹全文如下：
工欲善其事，必先利其器!
數據分析也好，統計分析也好，數據挖掘也好、商業智能也好都需要在學習的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟件工具!我曾經說過，沈老師的學習方法，一般是先學軟件開始，再去應用，再學會理論和原理，因為是老師，再去教給別人!沒有軟件的方法就不去學了，因為學了也不能做，除非你自己會編程序。
那么在數據分析領域，都有哪些軟件分析工具呢?如何選擇呢?其實很多領域或者說分析方法都有相應的軟件工具，只要你想找就應該能夠找到!
這里我把軟件分成縱橫四個層次的的象限圖來表達!
第一維度：數據存儲層>數據報表層>數據分析層>數據展現層
第二維度：用戶級>部門級>企業級>BI級
首先，存儲層：
我們必須能夠存儲數據，對個人來講至少應該掌握一種數據庫技術，當然也不一定要熟練操作，但至少要能夠理解數據的存儲和數據的基本結構和數據類型，比如數據的安全性、唯一性、冗余性，表的關系，粒度，容量等，最好能夠理解SQL查詢語言的基本結構和讀取等等!
Access2003、Access07等：這是最基本的個人數據庫，經常用于個人或部分基本的數據存儲;
MySQL數據庫，這個對于部門級或者互聯網的數據庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握數據庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力;
SQL Server 2005或更高版本，對中小企業，一些大型企業也可以采用SQL Server數據庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了;
DB2，Oracle數據庫都是大型數據庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數據庫公司都提供非常好的數據整合應用平臺;
BI級，實際上這個不是數據庫，而是建立在前面數據庫基礎上的，這個主要是數據庫的企業應用級了，一般這個時候的數據庫都叫數據倉庫了，Data Warehouse，建立在DW級上的數據存儲基本上都是商業智能平臺，或許整合了各種數據分析，報表、分析和展現!
第二：報表層
當企業存儲了數據后，首先要解決的報表，還不是分析問題，是要能夠看到，看到報表，各種各樣的報表!國內外有專門提供報表分析服務的企業和軟件。
Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不借助IT技術人員就可以獲取企業各種信息報表。而且很多數據庫內置的報表也是采用CR報表的開發版嵌入的!
Tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的一個軟件，當然它已經不是單純的數據報表軟件了，而是更為可視化的數據分析軟件，因為我經常用它來從數據庫中進行報表和可視化分析，先暫列在報表層;
這個軟件從3.0開始，現在已經有了5.1版本，兩年的時間已經到了服務器和Web方式了!
當然，如果企業有上萬張報表，需要好好管理起來，還有安全性，并發請求等，就需要有Server版;
博易智訊公司專門提供Crystal Report和Crystal Report Server版銷售和軟件服務;
第三：數據分析層
這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟件;
SPSS軟件：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟件包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟件。
Clementine軟件：當前版本13.0，數據挖掘工具，我從6.0開始用，到了13版，已經越來越多的提高了更多有好的建模工具，現在改名叫PASW Modeler 13建模器了。而且與SPSS統計功能有了更多的整合，數據處理也更加靈活和好用。
SAS軟件：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模塊平臺整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多，也公開，會有收獲的!
當然，我主要是采用SPSS和Clementine，有時候就是習慣，當然會了一種軟件在學其他的也不是很困難!
JMP分析：SAS的一個分析分支
XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統計分析功能
Ucinet社會網分析軟件：SNA社會網絡分析是非常流行和有價值的分析工具和方法，特別是從關系角度進行分析社會網絡，關系分析非常重要，過去我們都是屬性數據分析
大家如果有需要試用版，可以聯系博易智訊，他們可以提供SPSS和Clementine軟件版本的咨詢。
第四：表現層
最近我一直在研究數據可視化技術，一方面是因為Excel大家有需求，另一方面就是我第一個購買了Xcelsius，也寫了《Excel高級應用與數據分析》和《數據展現的藝術Xcelsius》。這個領域的軟件，特別是一些小工具非常有價值!
PowerPoint軟件：這個沒得說了，大部分人都是用PPT寫報告;
Visio、SmartDraw軟件：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
Swiff Chart軟件：制作圖表的軟件，生成的是Flash;
Color Wheel軟件：配色軟件
Yed軟件：網絡關系圖、流程圖和圖形分析軟件，類似SNA分析，我經常用來設計流程圖，還有就是分析優化關系圖;
Netdraw軟件：這是社會網絡分析展現軟件，主要是可視化網絡關系圖的，讀取Ucinet軟件;
Mindmanager軟件：思維導圖，非常好的軟件，可以把非線性思維很快構建起來，并且項目組織管理、報告設計構想都可以應用，直接生成PPT等，當然這個軟件功能非常強大，我的學生都用它來做筆記和會議記錄;
Xcelsius軟件：Dashboard制作和數據可視化報表工具，可以直接讀取數據庫，在Excel里建模，互聯網展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表;這個是我最希望應用的一個軟件工具，非常有價值!
最后，需要說明的是，我這樣的分層分類并不是區分軟件，只是想說明軟件的應用，其實每個層次的軟件都是相互融合的，追求：平臺化，整合化，智能化，可視化，專業化，都是各有特色;價格也不同，有免費的，有上百萬的;有單機版的，有服務器版的;有正版的，有盜版的!
有時候我們把數據庫就用來進行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現;當然有時候展現就是分析，分析也是報表，報表就是數據存儲了! 沒有最好，只有更好，適合你的就是最好的!
其實還有很多數據分析軟件：
AMOS軟件：結構方程式模型SEM，實證研究和理論模型的重要分析工具，從事學術研究的人，特別是社會科學工作者應該掌握;
Lisrel軟件：結構方程式模型SEM，同上!
HLM軟件：分層線性模型;
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