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網站數據分析全攻略
對于網站數據分析初學者，需要先弄清楚幾個問題基礎問題。億瑪客就這些問題詳細講解一下。
步驟/方法
1.網站數據分析是什么?
2為什么要分析網站數據?
3哪些數據指標值得分析?
4網站數據分析是什么?
網站數據分析即網站訪客行為分析,通過對網站數據進行定量和定性的分析，來不斷驅動和提高訪問者在網站中的體驗，并將訪客轉化為你的商業目標。
網站數據分析的過程主要是收集用戶數據→確立優化方向→提升商業回報
如何去收集網站數據并把這些數據處理提取出有用的信息呢?
我們通常都通過第三方協助網站或軟件，可以獲得網站訪客的流量信息。但這些獲取的數據沒有經過處理，我們稱之為原始數據。原始數據中能反映出的信息很少，更不會為制定決策提供什么價值了。收集網站數據大多通過統計工具，我的博文《網站分析的數據來源》中詳細說明了網站數據的來源。
對于數據的處理要從兩方面入手，會話(Session)與頁面(Page)。
會話(Session)是指針對一個用戶，他在你網站的行為，包括訪問來源(Referrers)、著陸頁面(Landing Page)、離開頁面(Exit)、開始時間(Begin Time)、結束時間(End Time)、訪問時長(Time On Site)、訪問頁面數(Depth Of Visit)。
頁面(Page)是指針對一個頁面，它被用戶訪問產生的信息，主要是訪問時間、頁面停留時間、用戶屬性(Cookies)。
5為什么要分析網站數據?
6流失率
網站流量雖然很大，但轉化率(轉化率=完成KPI用戶量/總用戶量)很低，那就意味著網站的流失率很大。網站數據分析判斷網站流失率的大小。
7惡意點擊
通過競價、廣告等推廣形式獲取的付費流量中可能包含競爭對手的惡意點擊，通過網站數據分析篩選出惡意點擊流量，并制定相應的推廣策略。
8.流量源優化
在網站數據統計中值得關注的就是通過各種渠道獲取的流量中，哪些轉化率高，哪些回報率低。
9行為監測
觀察和挖掘用戶在網站的哪些行為會帶來更多的商業回報。
對于電子商務和企業網站，數據分析則更能體現出它的價值所在。
數據分析提升電商轉化率
10哪些數據指標值得分析?
11用戶如何到達網站?
關注數據：訪問來源(Referrers) 、IP訪問數量(IP)、用戶訪問數量UV(User Of View)、頁面瀏覽量PV( Page Of View)
12用戶如何瀏覽網站
關注數據：平均訪問時長、平均訪問頁面數
13用戶流失比例
關注數據：跳出率(Bounce Rate)
14用戶關鍵行為
關注數據：目標轉化率、目標轉化成本
15.用戶對網站收益貢獻
關注數據：平均訂單成本、訂單收益、投資回報率(ROI)
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