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SEM相關數據指標
【編者注】數據指標是數據分析的基石，而業務理解的深度決定了數據分析的深度，數據的緯度決定了數據分析的廣度。選擇合適的指標后，有的時候并不需要多復雜的方法，簡單的交叉和對比就能很好的指導我們的運營工作，還有的時候，因為業務理解不透徹，而鬧出這樣或那樣的謬論，讓業務人員指責，而這一切的源頭都是數據指標。
先認識下我們平時需要分析的幾個百度競價推廣數據，和這幾個數據之間的關系：
展現——點擊——消費——對話——資源——成交
百度競價推廣數據解釋：
展現：推廣廣告的展現量。
點擊：廣告被點擊的數量。
消費：百度競價推廣的花費。
對話：指的是客戶跟客服人員所產生的對話，有多種途徑，1，利用網上聊天溝通工具，2，直接撥打網絡電話，3，網上留言等等。
資源：就是留下客戶的有效信息，目的是進一步促使其成交。
成交：就是客戶已經購買產品或者服務的數量。
百度競價推廣數據分析要點：
展現：體現關鍵詞排名
展現——點擊： 1，體現關鍵詞的準確度，2，體現關鍵詞的競爭力，3，體現創意是否有吸引力
點擊——消費：體現單價
點擊——對話：1，網站是否與客服期望相符，2，網站打開速度，3，網站客服軟件設置是否得當
對話——資源：體現客服的網絡溝通技巧
資源——成交：體現客服的語音溝通技巧
百度競價推廣數據分析轉化率：
點擊量轉化率=點擊/展現
對話量轉化率=對話/點擊
資源量轉化率=資源/對話
成交量轉化率=成交/資源
百度競價推廣數據分析成本計算：
對話成本=消費/對話量：體現一個對話需要多錢
資源成本=消費/資源量：體現一個資源需要多錢
成交成本=消費/成交量：體現一個成交需要多錢，根據客戶的話費可以算出盈利多少。
百度競價推廣數據分析最容易陷入的誤區：
點擊量轉化率、對話量轉化率、資源量轉化率都高了，成交量轉化率才會高。這是一個數據分析認識誤區，而且太片面。按照常理來說應該是這樣的，但不同的行業，不同的產品種類分析都會不一樣。
這里，我們抽取一組進行解釋，比如會出現這樣的情況，對話量轉化率很低，但是最終的成交量卻高了？這只能說明，核心詞有了排名，而這些詞競爭大，客戶可選性強，打開好幾家選擇一下進行對話，但這類客戶的購買意向強，因此會出現這樣的情況。
百度競價數據分析，當根據自己的產品靈活分析。
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