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            意識到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析重要性之后的對策

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            艾搜聯(lián)合告訴您在意識到數(shù)據(jù)分析的重要性之后,就要付諸實際行動。數(shù)據(jù)分析并不是簡單的羅列歸納大量的數(shù)據(jù),在這方面Lotte.com做的還是很不錯的,可以參考一下。這家網(wǎng)上購物商城建立了客戶行為分析數(shù)據(jù)庫,用來測評每位訪問者、訪問的網(wǎng)頁、訪問者在網(wǎng)站上的瀏覽方式以及采取的行動。此外,數(shù)據(jù)庫還捕獲用戶人口信息、購物車大小和轉(zhuǎn)化率、訂單數(shù)量及意向數(shù)量。

            與單純分析訪問者數(shù)量不同的是,網(wǎng)站所采用的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可通過對比每類促銷活動的實際訪問者 (電子郵件、廣告、關(guān)鍵詞等) 分析轉(zhuǎn)化率 (購物車、立即采購、意向清單、采購?fù)瓿?,因此可以詳細分析渠道效率。同時,可以確認每類促銷活動訪問者搜索使用最多的關(guān)鍵詞、位置和采購的商品。頁面覆蓋功能可以測量頁面中每一項的點擊率和訪問者數(shù)量,測量頁面中每個位置的價值,找出熱點和非熱點區(qū)域。

            利用這種功能,網(wǎng)站可以立即更換流量低的貨品,優(yōu)化頁面,并且開展有針對性的營銷。更進一步,網(wǎng)站將數(shù)據(jù)分析的重點從下訂單的過程延伸至購物車,以期找到阻礙客戶購物的環(huán)節(jié),提高轉(zhuǎn)化率。通過分析訪問者購物前的運動模式以及退出點,預(yù)測客戶的購物模式,洞察每位客戶的行為、需求和興趣,以此來更加有效地促進客戶采購,提高客戶滿意度。

            通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析之后的結(jié)果,在實踐中,Lotte僅通過用數(shù)據(jù)識別分析放棄購物車的原因,第一年網(wǎng)站的銷售額便增加了1000萬美元。

            這正是數(shù)據(jù)分析所發(fā)揮的作用,它將人為的感性判斷轉(zhuǎn)化為定量分析,在提升客戶體驗上發(fā)揮著重要的作用。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),數(shù)據(jù)對客戶行為的分析很有意義。比如將行為相似的客戶聚成相同的類。有些網(wǎng)民是職業(yè)女性,其網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為模式,如時間段、關(guān)注的網(wǎng)頁內(nèi)容、訪問的頻道與家庭主婦不太一樣。

            另外,公司面臨的市場競爭愈益劇烈,會不斷地有客戶流失的問題。而客戶流失的特征和模式要做數(shù)據(jù)分析之后才能知道一定的規(guī)律和特征。例如,一家航空公司在對客戶訂購流程的數(shù)據(jù)分析中,人們發(fā)現(xiàn)有較多客戶總是會在某個步驟中停頓不前,最后放棄,結(jié)果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁和提示內(nèi)容不合理,誤將客戶輸入“信息無效”提示為“艙位已無”,導(dǎo)致了一些生意機會流失。

            對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),通過分析客戶在線行為數(shù)據(jù)模式,可以發(fā)現(xiàn)很多改進機會,一方面改善了客戶體驗,同時也為企業(yè)帶來了實實在在的利潤。


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