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網站訪問統計數據分析常用術語
彈出率 Bounce Rate
彈出率指的是用戶來到網站，只看了一個網頁就離開的比例。彈出率是網站是否滿足用戶需求的重要指標。如果用戶來到網站，大部分只打開第一個網頁，再也沒有點擊其他鏈接看其他網頁就離開，說明用戶在網頁上沒有找到他想要的信息，網站或者易用性很差，或者內容很不相關，無法吸引用戶繼續看其他頁面。
從下面的圖示顯示，筆者網站的平均彈出率是65.2%，這是一個相當高的彈出率。原因在于筆者的網站絕大部分流量是本SEO博客讀者。大部分讀者都是每天來看最新文章，看了以后就離開，所以博客彈出率偏高是普遍現象。如果一個普通信息類網站或電子商務網站，彈出率達到百分之六十左右，是一個非常值得注意的警訊。
訪問深度 Depth of Visit
訪問深度指的是用戶在網站上訪問了多少個頁面。訪問頁面越多，深度越高。Google Analytics以圖表形式列出訪問深度不同的用戶各占百分比是多少。
訪問深度可以理解為是平均頁面訪問數的另一種形式，也是衡量網站粘度的指標。
用戶瀏覽器及電腦信息
這包括了瀏覽器類型，版本，用戶電腦操作系統，顯示器分辨率，是否支持Java等。這些信息顯示出網站用戶使用什么電腦，以及什么瀏覽器訪問網站。網站運營者通過這些數據，調整網站設計時需要考慮應該以哪些目標市場為主要對象。
例如我本人的這個博客，用戶瀏覽器類型如下圖所示。使用IE的用戶占87.5%，使用火狐瀏覽器的用戶也占到了11.2%，使用其他瀏覽器的沒有超過1%的。這固然說明網站設計兼容方面應該以IE為主，但同時不應忽略火狐瀏覽器用戶。至少對使用火狐瀏覽器的人來說，不應出現無法訪問的情況，否則相當于白白浪費了11%的用戶。
我在使用網上銀行的時候就有很深的體會。我使用過的幾個中國銀行的網上銀行，無一例外全都不支持火狐瀏覽器。筆者本人是一直使用火狐瀏覽器，但因為需要使用網上銀行，被迫偶爾使用IE瀏覽器。但是這是別無選擇的情況，選擇使用哪幾家銀行，不可能因為其網上銀行不方便而做出改變，尤其在國外沒辦法開新銀行賬戶。
所有網站對用戶來說都是必要的嗎?顯然不是。除了極少數像銀行這樣的特例外，絕大部分網站對用戶來說都不是一定要訪問。對普通用戶來說，非訪問不可的網站還真沒有幾個。既然用戶已經來到你的網站，就不要因為瀏覽器兼容問題把用戶趕跑。
我印象很深的另一個例子，一個中文SEO網站，在搜索引擎排名很好，所以我才能發現。但是我每次打開這個網站，都會跳出一個提示框，告訴我應該用IE瀏覽器訪問這個網站。如果只是進入網站時提醒我一次，也倒罷了。讓人不能理解的是，每點擊一個鏈接，這個網站都彈出提示框，不得不把它關掉才能看網頁。
從統計數字看，關注SEO的人用火狐瀏覽器的比例比較高。其他網站用戶可能沒有這么多用火狐瀏覽器。那個SEO網站的站長如果仔細查看一下他的網站流量統計，就會知道有百分之十一點多的用戶，已經來到他的網站，卻因為瀏覽器兼容性問題被趕跑了。
數據顯示，使用火狐瀏覽器用戶的比例一直在穩步上升中。英文網站使用火狐瀏覽器的比例則更高，經常達到25%-30%，而且還在穩步上升中。IE瀏覽器已經下降到百分之六十幾。如果做英文網站，卻只能在IE瀏覽器下顯示正常，這意味著1/3想來看你網站的用戶被拒之門外，這無疑是一個巨大的損失。要改正這個問題，成本并不高。只要設計師在不同瀏覽器下流量一下，查看一下代碼，符合規范就可以了。
同樣的道理也適用于用戶顯示器分辨率，fiash支持，顯示器顏色深度，還有操作系統。以顯示器分辨率為例，從下圖可以看出，使用1024X768以上分辨率的用戶，已經占到96%以上。在三四年前，我還對客戶建議設計網站時應該以800X600分辨率為基準。但現代科技發展迅速，三四年后使用800X600及以下分辨率的用戶比例，已經不到3%了。這對網頁設計師是個重要提示，對網頁的設計排版以哪種顯示器為基準提供了準確的數據。
絕對唯一訪問者 Absolute Unique Visitors
絕對唯一訪問者指的是，在某一段時間內訪問網站的來自不同IP地址的人數。每一個IP地址通常對應的就是一個獨特的用戶。這個數字通常都低于訪問數，因為有一些人會多次訪問同一個網站。雖然訪問數可能是每天兩次三次，但還是一個絕對唯一訪問者。
絕對唯一訪問者與訪問數類似，在一定程度上顯示出網站推廣的整體效果。
頁面訪問數 Pageviews
頁面訪問數指的是在某一段時間內被訪問或者說被打開的頁面總數。通常用戶訪問網站時，會訪問不止一個頁面，所以頁面訪問數會比訪問數要高。頁面訪問數的變化趨勢一般與訪問數相同。
平均頁面訪問數 Average Pageviews
就是頁面訪問數除以訪問數，Pageviews/Visits。也就是說，平均頁面訪問數就是平均一個用戶每次訪問網站時看了多少個網頁。像筆者的這個網站，平均頁面訪問數是2.56，也就是說用戶來到筆者網站后，平均看了2.56個網頁。
平均頁面訪問數代表了網站的粘度。粘度越高，用戶看的網頁越多，平均頁面訪問數也就越高。像在前面介紹的，改善網站易用性，撰寫吸引目光符合用戶心理的網站文案，善于引導用戶完成銷售流程，良好的導航系統，這些都有助于提高網站的粘度，改善用戶體驗，也就提高了頁面平均訪問數。
或者從反面來說，如果你的網站平均頁面訪問數只有一點幾，恐怕網站設計方面就有比較嚴重的問題。
平均頁面訪問數也和網站類型直接相關。最典型的是，論壇通常粘度很高，平均頁面訪問率也比較高，常常達到十幾頁以上。所以在通過平均頁面訪問數考察網站易用性時，也要考慮網站自身的特點。
網站停留時間 Time on Site
指的是用戶每次訪問在網站上所花的時間。與平均頁面訪問數類似，網站停留時間也代表了網站的粘度。網站易用性越高，內容越吸引人，用戶自然停留的時間長，打開的頁面多。
網站停留時間和平均頁面訪問率在純粹博客網站上是個特例，通常數值偏低。因為很多讀者經常看某一個博客的話，通常是來到網站首頁，讀了最新的博客帖子，然后就離開了，不會再看其他頁面。
文件訪問數 Hits
指的是在一段時間內所有調用文件的次數。這些文件包括了網頁文件，圖像，JS，flash等所有文件。基于JS代碼的流量統計系統，比如Google Analytics，不能統計到文件訪問數。因為像圖像文件等，并不能加JS代碼。只有分析服務器原始日志文件的流量分析軟件才顯示文件訪問數。
打開一個網頁通常都會訪問多個文件，包括HTML和圖像文件，所以文件訪問數通常要遠大于頁面訪問數。如果文件訪問數過大，說明網站頁面構成太復雜，每打開一個頁面，都要調用很多文件。站在營銷的角度考慮，應該嘗試盡量減少需要調用的文件數目。
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