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百度數據分析員面試測試題
大概一個月前，筆者接到百度的面試電話，去應試數據分析員的工作。盡管無意去工作，但是還是希望能看看他們的測試題到底是怎么樣的。于是接觸到了一下的題目：
總共十個題目(當然全是excel函數題)：
1、根據員工的身份證號，統計員工的生日。眾所周知，我國居民身份證號有18位和15位數之分。對于同樣位數的身份證號統計想必不是很難，但是混雜了兩種情況的統計怎么來做呢?
背景材料：
15位的身份證號碼：450104771010156
(1)1~6位為地區代碼
(2)7~8位為出生年份(2位)，9~10位為出生月份，11~12位為出生日期
(3)第13~15位為順序號，并能夠判斷性別，奇數為男，偶數為女。
18位的身份證號碼：450104197710101516
(1)1~6位為地區代碼，
(2)7~10位為出生年份(4位)，如1977
(3)11~12位為出生月份，如10
(4)13~14位為出生日期，如10
(5)第15~17位為順序號
2、從備注材料中抽提其中的物料代碼，代碼的格式是“0000-00000”，備注是文字和數字的混合。如“某某客戶投訴0000-00000產品有質量問題，香氣偏淡”。讓你寫出函數從中提取出物料代碼。
3、AB列各有N多個單字節文本，但其中個別單元格有空白。要求：B3單元格有文字就顯示B3單元格，若B3無文字而A3有，則顯示A3單元格文字，如果A3也沒有文字，則顯示“濟南”。
4.有個物料庫存區域，有諸多原料進倉數據，單個原料有多次進倉記錄的，讓統計部分原料的庫存總數量。
5、考勤情況統計。A代表上班，K曠工，S遲到，B病假，W出差
按照日期記錄每個員工的考勤情況。月底對員工考勤情況進行統計。
6、小數點的取舍。保留小數點后兩位，和截留取整。
7、有一副用數字0填充單元格組成的圖畫，讓改變該副圖畫的背景顏色。
還有三個題時隔久遠，一時想不起了，抱歉，只能發這幾個題了。
知道答案的可以在隨后的評論中寫出，猜不出的可以問我。
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--以下為本人收集的幾種數據分析工具--
1.QUEST
QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發的一個多任務數據挖掘系統，目的是為新一代決策支持系統的應用開發提供高效的數據開采基本構件。系統具有如下特點：
提供了專門在大型數據庫上進行各種開采的功能：關聯規則發現、序列模式發現、時間序列聚類、決策樹分類、遞增式主動開采等。
各種開采算法具有近似線性(O(n))計算復雜度，可適用于任意大小的數據庫。
算法具有找全性，即能將所有滿足指定類型的模式全部尋找出來。
為各種發現功能設計了相應的并行算法。
2.MineSet
MineSet是由SGI公司和美國Standford大學聯合開發的多任務數據挖掘系統。MineSet集成多種數據挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實時地發掘、理解大量數據背后的知識。MineSet有如下特點：
MineSet以先進的可視化顯示方法聞名于世。
提供多種 萃誥蚰J健0 ǚ擲嗥鰲⒒毓檳J健⒐亓 嬖頡⒕劾喙欏⑴卸狹兄匾 取?br>
支持多種關系數據庫。可以直接從Oracle、Informix、Sybase的表讀取數據，也可以通過SQL命令執行查詢。
多種數據轉換功能。在進行挖掘前，MineSet可以去除不必要的數據項，統計、集合、分組數據，轉換數據類型，構造表達式由已有數據項生成新的數據項，對數據采樣等。
操作簡單、支持國際字符、可以直接發布到Web。
3.DBMiner
DBMiner是加拿大SimonFraser大學開發的一個多任務數據挖掘系統，它的前身是DBLearn。該系統設計的目的是把關系數據庫和數據開采集成在一起，以面向屬性的多級概念為基礎發現各種知識。DBMiner系統具有如下特色：
能完成多種知識的發現：泛化規則、特性規則、關聯規則、分類規則、演化知識、偏離知識等。
綜合了多種數據開采技術：面向屬性的歸納、統計分析、逐級深化發現多級規則、元規則引導發現等方法。
提出了一種交互式的類SQL語言數據開采查詢語言DMQL。
能與關系數據庫平滑集成。
實現了基于客戶/服務器體系結構的Unix和pC(Windows/NT)版本的系統。
4.EXCEL MATLAB Origin 等等
當前流行的圖形可視化和數據分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。 但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過有時需要數據庫軟件支持。
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