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2017年大數據的就業前景總結
據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平臺LinkedIn發布的《20XX年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。
北京數據分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長9.4%。
數據分析師崗位職責
工作職責:
1.根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設征信分析模型并優化，為公司征信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；
2.負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背后隱含的規律及對未來的預測；
3.參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；
4.整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題，為業務發展提供決策支持；
5.獨立完成項目需求管理、方案設計、實施管理和項目成果質量的把控；
6.參與編寫項目相關文檔。
北京大數據開發平均工資：30230/月。
大數據開發工程師/專家崗位指責：
職位描述：
1、構建分布式大數據服務平臺，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；
2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量；
3、深入源碼內核改進優化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社區建設和代碼貢獻；
北京hadoop平均工資：20130/月，取自 1734份樣本。
Hadoop開發工程師崗位職責：
職位描述：
1.參與優化改進新浪集團數據平臺基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平臺改進，多維實時查詢分析系統的構建優化；
2.分布式機器學習算法在數據平臺的構建與優化（包括常見的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；
3.深入源碼改進各種開源大數據項目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。
北京數據挖掘平均工資：21740/月，取自 3449份樣本，較2016年，增長 20.3%；
北京算法工程師平均工資：22640/月，取自 10176份樣本。
算法工程師招聘要求（引自美團點評數據平臺部）：
職位描述：
互聯網公司背景優先
A、廣告算法
崗位職責：
1.負責點擊率預估等主要廣告算法的技術選型；
2.負責核心算法的開發；
3.負責廣告大數據處理流程的建設及相關工具的研發；
4.負責廣告技術研究項目的推進與管理；
B、推薦算法
職位描述：
1.參與各個產品線的個性化推薦系統的研發；
2.分析用戶行為數據，并設計合理的推薦算法模型及策略，并優化推薦排序；
3.通過對用戶行為數據的挖掘，對用戶進行建模，精準刻畫用戶各種屬性；
C、算法工程師
崗位職責:
1、開發和優化用戶行為數據挖掘，文本分類和語義理解，社交網絡分析，網頁搜索，推薦系統等領域的特定算法。
2、能夠很快學習和利用state-of-the-art的算法解決實際產品問題，提升產品用戶體驗。
最后一個問題，哪些公司需求大數據人才？
答：所有的公司。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。
馬云爸爸說“我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，并進行數據集成，數據將會讓機器更“聰明”。DT時代，數據將成為主要的能源，離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼。”
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