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從人人網面試題談談產品經理的思維方式和基本素質
如果你是人人網的流量分析產品經理，如何解釋 7 月 1 日到 7 月 7 日人人網的總流量以每日 5% 的幅度下滑?這是一個假設問題，并不實際存在。我把它用做很多產品經理面試的殺手锏，也確實有許多人鎩羽而歸。
從數據角度如何分析調研這個問題，非常考驗產品經理對數據的理解，是否全面，是否有內在的邏輯性，以及是否在實際工作中進行過比較好的總結和升華。
我給出的答案如下：
同比，去年同期的數據是否有類似的趨勢。
環比，上個月或者上上個月是否有類似的趨勢。
是網站整體流量下降?還是局部頁面(或子域名)流量下降?
是所有地區的訪問下降?還是部分地區的訪問下降?
是所有用戶的訪問下降?還是新用戶或者老用戶的訪問下降?
同期，競爭對手是否有什么動作?
同期，產品上線了那些內容?有無下線的內容?
同期，運營推廣上線了哪些，下線了哪些?外部流量(包括seo、sem、weibo、導航站、各種資源互換等)的變化趨勢是?
UV的下滑速度是否同樣是5%?
有無技術故障報告?
以上非標準答案，大家也可以再深入考慮。實際上在面試過程中，很多號稱注重數據的產品經理并沒有能夠系統化的思考這個問題，往往沖動的回答兩三點就詞窮了。
如果這個問題只是這樣，那也就是一道比較有趣的數據面試題而已。但有比較少的比例的產品經理(約在10%左右)，在一瞬間給出直覺的答案：因為人人網主要的用戶是學生，而7月初可能是考試或者放暑假回家的日子。這樣的產品經理難能可貴。
產品經理需要數據的指引，但更需要好的產品感覺或者產品直覺。數據會撒謊，是因為解讀的人水平不夠，被片面的數據誤導。數據從不撒謊，因為每個數據都是真實的存在。
大公司培養出來的產品都很重視數據，但大多是拿一些比較淺的數據去看，真正能夠通過數據進行思考、指導產品優化設計的人并不算多。小公司培養出來的產品忽視數據，能上線就不錯了，但沒有核心的數據指引，同樣會迷失。一個是迷失于海量數據的海洋，一個是迷失于數據的沙漠。
數據能力是產品經理的基礎能力，但不是萬能的key。
曾經歷過一個真實的例子，數據反映某個比較復雜的注冊認證流程的轉化率只有6%，于是規劃相應的流程優化，同時把入口做的更加醒目。花了2個月討論，1個月開發，上線后1個月內轉化率沒有提升反而下降，過了1個月才提升到原來的數據，但也只是持平。你想一想，知道其中原因嗎?
PS：如何在網站改版當中運用A/B測試
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